如今在全球市場中，我們正在見證一場前所未有的范式轉變。在 OpenAI的ChatGPT引起消費者和投資者的關注后，各行業(yè)的企業(yè)都在競相整合人工智能功能。美股市值超1萬億的巨頭中，蘋果以3.08兆美元的市值位列榜首，緊隨其后的是微軟（2.51兆美元）、Google母公司Alphabet（1.67兆美元）、亞馬遜（1.35兆美元）和英偉達（1.15兆美元），除蘋果依靠iPhone等消費類設備，其他四家科技巨擘都在全力推動與AI領域的融合。

例如，微軟近期宣布其企業(yè)AI軟件工具將開始向企業(yè)用戶收取月服務費，這無疑敲響了大企業(yè)成功將AI商業(yè)機會與客戶端“變現”的先鋒號角。另外，Alphabet也正在整合多項產品以引入生成式AI，從而助力擴大潛在市場。隨著這些科技巨頭投入大額的資本支出，AI正在攪動一池春水。

AI這場東風，也使得芯片供應鏈中的企業(yè)獲益匪淺，首先是，英偉達憑GPU獨攬整個生成式AI芯片市場，SK海力士和三星等因HBM而受惠，負責封裝和代工的臺積電也是供不應求，產能直線告急，日月光/SPIL等封測廠得以從臺積電手中分得封裝外包訂單。還有眾多AI芯片玩家在虎視眈眈，就連IBM也在推其潛心研究了5年的AIU芯片。生成式人工智能的“淘金熱”，正在率先讓一部分“賣鏟人”富起來。

你以為AI的紅利都被他們吃掉了嗎？其實不然，除了這些直觀的紅利者之外，許多設備制造商、EDA/IP供應商也意外地成為了間接的受益者。如果說AI芯片廠商是賣鏟人，那么他們則可以稱得上是“造鏟者”，他們也在享受著這場變革帶來的機遇。

01 設備廠商意外受益

諸如生成式AI領域所需的芯片大都采用先進制程，而ASML作為生產先進制程晶圓的設備EUV光刻機的*提供商，肯定是贏家之一。2023年第二季度，ASML實現了凈銷售額69億歐元，毛利率為51.3%，凈利潤達19億歐元。今年第二季度的新增訂單金額為45億歐元，其中16億歐元為EUV光刻機訂單。而更讓人驚訝的是，ASML還有380億歐元未交付的訂單。ASML預計2023年銷售額將增長30%。

“與傳統(tǒng)服務器相比，先進的人工智能服務器具有明顯更高的前沿邏輯、內存和存儲需求，人工智能服務器和數據中心的滲透率每增加1%，預計將帶動10億至15億美元的額外（芯片設備）投資。目前人工智能正處于初級階段，對工廠和公司設備的更多投資在未來幾年至關重要?！盠am Research首席執(zhí)行官Tim Archer表示。

截至2023年6月25日的季度，Lam Research 收入32.1億美元，凈收入為8.03億美元，盈利水平超出了預期范圍。從地區(qū)銷售情況來看，中國大陸仍然是Lam Research 的*營收來源地區(qū)，占比26%，韓國占24%，臺灣地區(qū)占20%，日本占據10%，美國和歐洲均占8%，東南亞地區(qū)占據4%。

Archer表示，2023年剩余時間里，他預計芯片制造設備的市場總額約為700億美元。中國國內購買設備和高速存儲工具的需求可能會推動該行業(yè)的發(fā)展。自2022年10月起美國實行出口管制限制后，中國公司已將采購轉向用于舊邏輯和存儲芯片的設備。

測試設備廠商也是受益的一方，很多AI芯片都需要采用2.5D堆疊、3D堆疊以及Chiplet技術，為了幫助制造商保證性能和質量，這從結構上增加了對芯片測試設備的需求，這些芯片測試需要越來越復雜的測試設備來查明制造錯誤發(fā)生的位置。東洋證券分析師Hideki Yasuda表示：“服務器芯片將變得更大、更復雜，需要更多時間進行測試。沒有什么神奇的方法可以縮短測試時間。芯片制造商*的解決方案是購買更多工具來同時測試更多芯片。高性能GPU芯片測試設備的全球收入可能會在幾年內超過智能手機芯片測試設備?！?/p>

得益于人工智能技術對半導體需求的增長，2023年第二季度。美國的芯片測試設備巨頭泰瑞達（Teradyne）的收入為6.84億美元，其中半導體測試業(yè)務為4.75億美元，系統(tǒng)測試業(yè)務為9400萬美元，無線測試業(yè)務為4400萬美元，機器人業(yè)務為7200萬美元。

Teradyne首席執(zhí)行官Greg Smith表示：“我們的收入達到了預期范圍的高端，半導體測試出貨量增加超過了季度內機器人需求的疲軟，利潤超過計劃，主要得益于較高的毛利率。在進入第三季度時，數據中心應用的DRR5和HBM內存設備測試需求仍然強勁，汽車應用的SOC測試需求也在逐漸增強。在機器人領域，由于客戶應對全球產業(yè)活動放緩和宏觀經濟壓力，我們預計訂單率將下降?！?/p>

另一家日本的測試設備大廠Advantest聯(lián)席首席戰(zhàn)略官Mihashi日前在接受采訪時表示：“我們是行業(yè)的主導者，因此當ChatGPT等擴展高性能計算的用途時，我們會受益。”他們還認為人工智能需求有助于芯片測試設備的復蘇。

半導體后端設備廠商也享受到了很大的紅利，生成式AI背后芯片供不應求，迫使臺積電一再加大CoWos產能，甚至斥資900億元在臺灣新建了一個CoWos先進封測廠。因此，設備廠商被拉動起來。為了滿足日益增長的 CoWoS 封裝需求，臺積電正在與全球多家供應商合作，包括美國的 Rudolph Technologies、日本的 Disco 和德國的 SUSS MicroTec，以及臺灣專家 Grand Process Technology (GPTC) 和 Scientech。據 DigiTimes 報道，這些供應商被要求在 2024 年中期之前提供近 30 套工具。

02 EDA/IP廠商享“兩重利”

以往來看，在行業(yè)處于下行周期階段的時候，EDA和IP市場通常會在整體市場放緩之前下跌，但要比市場恢復得更快。但這次的下行周期卻沒有發(fā)生這種情況。EDA廠商在整個疫情期間及恢復后都表現出了強勁的實力。

具體來看下EDA廠商的財報情況，新思科技在截至2023年4月30日止的2023會計年度第二財季財報營收為13.95億美元，上年同期為12.79億美元，同比增長9.07%，凈利潤為2.73億美元。對于第三財季的業(yè)績，新思科技預估營收將介于14.65-14.95億美元，大致優(yōu)于市場預期。同時，新思科技上調了2023財年全年業(yè)績指引，預計營收為57.90-58.30億美元。

Cadence在2023年第二季度取得了出色的業(yè)績，在截止6月30日的第二季度財報中，Cadence實現營收為9.77億美元，而2022年同期收入為8.58億美元，凈利潤為 2.21 億美元。Cadence總裁兼首席執(zhí)行官Anirudh Devgan表示：“憑借其*的前景，生成式人工智能開始在全球范圍內產生重大影響。過去幾年我們對人工智能的專注，加上我們的計算軟件專業(yè)知識和人工智能核心的寶貴數據，使我們處于獨特的地位，能夠發(fā)揮這一變革性技術的巨大潛力?！盋adence也已經將全年營收預期上調至略高于華爾街預期，Cadence 預計全年營收在 40.5億美元至40.9億美元之間，比去年同比增長14%。

而說到生成式AI發(fā)展對EDA廠商的影響，不同于只賣設備和芯片的供應商，EDA廠商至少有兩種方式從生成式AI中受益：一方面是提供用于AI芯片設計的EDA工具；另一方面，還可以利用生成式AI，將其添加到其自己的軟件中，來進一步幫助完成芯片設計。

隨著越來越多的系統(tǒng)廠商如谷歌、meta、阿里巴巴等自研自己的AI芯片，他們成為EDA購買的大軍之一。SEMI 電子設計市場數據報告執(zhí)行發(fā)起人 Walden C. Rhines 表示：“電子設計自動化 (EDA) 行業(yè)在 2023 年*季度繼續(xù)實現兩位數增長，所有產品類別和地理區(qū)域均出現增長。這些產品類別包括計算機輔助工程、IC物理設計和驗證、印刷電路板和多芯片模塊以及服務均呈兩位數增長?！?/p>

AI應用于EDA軟件中已經不是新鮮事，EDA三巨頭新思科技、Cadence、西門子目前均已經推出各自的AI工具?，F有的AI工具已經在當下為芯片制造商提供了生產力和速度方面的大幅改進，逐漸顯現出優(yōu)勢。因此，生成式AI的發(fā)展，對EDA廠商而言，長遠來看，將更是錦上添花的事情。

2023年4月，西門子與微軟官宣，兩家正在合作將生成式AI 用于工業(yè)產品的設計、工程、制造和運營全生命周期中以提升創(chuàng)新和效率。雙方將西門子的產品生命周期管理軟件Teamcenter與微軟的協(xié)同平臺Teams、Azure OpenAI服務中的語言模型，以及其它Azure AI功能進行集成。

Synopsys的工程師們正在探索像ChatGPT使用的尖端大型語言模型（LLM）如何幫助簡化內部流程和增強現有解決方案。

Cadence企業(yè)營銷副總裁 KT Moore在一次研討會上表示，生成式AI可以幫助構建學習數據集。反過來，這些數據集可用于創(chuàng)建其他未來的設計。

不過，雖然生成式AI在語言和圖像方面確實有著出色的結果，但其發(fā)展還處于初級階段，完全用來設計芯片還會存在缺陷。實際的芯片設計需要精準度足夠高（9個9），再微小的一個錯誤也可能會在效率、產量、上市時間等方面產生巨大的后果。

03 結語

個人電腦和智能手機銷售的衰退給行業(yè)帶來了巨大的壓力。然而，人工智能的崛起，尤其是由ChatGPT和Stable Diffusion等生成式AI工具推動的強勁勢頭，一定程度上改變了這一局面。它們不僅緩解了疫情后的銷售衰退對整個半導體行業(yè)的震蕩，也為全行業(yè)開創(chuàng)了新的商機與可能性。展望未來，有一點是明確的：AI不僅僅是科技產業(yè)的一部分，它正在成為科技產業(yè)的主導。

Omdia高級咨詢總監(jiān)Akira Minamikawa在一場半導體市場趨勢研討會中指出：“生成式AI在三年內已經發(fā)展到占數據中心應用的20%左右，并且在處理能力方面將增加約10倍。為了滿足這一需求，數據我們將需要將中心數量擴大到目前的1.7倍，因此未來將進行大規(guī)模投資?！?/p>

通過ChatGPT等這種生成式AI市場所獲得的，不是短時間偶然的意外之財，更將是未來很長一段時間半導體領域重要的營收來源。