投資界（ID：pedaily2012）6月20日消息，流程挖掘廠商「熵評科技」于近日宣布完成數(shù)千萬元A1輪融資，本輪融資由賽智創(chuàng)投領投，老股東朗瑪峰創(chuàng)投跟投。據(jù)介紹，該資金主要用于產(chǎn)品研發(fā)、構建服務生態(tài)和拓展海外市場。

熵評科技是一家致力于基于新一代大數(shù)據(jù)、人工智能技術打造完全自主可控的企業(yè)智能流程管理平臺（PROXVERSE-流程宇宙）的科技創(chuàng)業(yè)公司。 公司成立于2021年，總部位于上海市靜安區(qū)。

產(chǎn)品方面，熵評的 PROXVERSE 在底層架構、性能和功能等方面均有了較大升級：

首先，在底層架構上，其自研的HPQL（Hybrid Process Query Language，混合流程查詢語言 ），可支持各類復雜的語法和SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）/PQL混寫及自定義算子UDF，滿足多種分析需求，還并可進一步支持領域模型。

其次，在性能上，PROXVERSE表示實現(xiàn)了全數(shù)據(jù)鏈路向量化，可支持百億級別以上的挖掘規(guī)模和秒級數(shù)據(jù)更新；

再次，在功能上，PROXVERSE 可支持更多分析組件，較此前有3-5倍提升；在基座平臺之上，目前已積累了包括財務、內控、營銷、信貸、審計、生產(chǎn)、計劃、采購、交付等在內的數(shù)十個行業(yè)應用解決方案。

目前市面上包括熵評在內的流程挖掘產(chǎn)品或多或少都會遇到一個技術問題，就是缺乏高效的、面向多源數(shù)據(jù)的ETL數(shù)據(jù)提取模塊，這導致數(shù)據(jù)提取耗時過長（一般占項目整體實施時長的50%以上）；另外，日志數(shù)據(jù)質量不一，存在各種噪聲、屬性值缺失、軌跡不完整和日志關聯(lián)信息缺失等情況。

為此，孫一鳴博士介紹了熵評的解決方案：“公司使用的是一套靈活的數(shù)據(jù)挖掘模型框架，可以實現(xiàn)在一個模型中包含所有的子流程，通過模塊化的方式提取所有事件日志，不論數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性如何，都會用恒定的算法進行處理。區(qū)別于不同場景建不同的模型而言，該框架可有效避免數(shù)據(jù)重復和遺漏，不僅數(shù)據(jù)準確性高，后期還易維護、延展性強。目前，這套框架已經(jīng)完成包括熵評服務項目在內的眾多項目落地驗證?！?/p>

PROXVERSE 的突破，除了與孫一鳴過往背景有關，還離不開其它幾位新入高管的共同努力。CTO許益銘是前阿里大數(shù)據(jù)引擎專家、Kyligence核心引擎技術負責人和微軟數(shù)據(jù)挖掘工程師；CPO楊勃畢業(yè)于中國科學技術大學電子工程與信息系統(tǒng)專業(yè)，擁有17年軟件研發(fā)領域經(jīng)驗，曾就職于華為、京東，從事研發(fā)和產(chǎn)品工作；此外還曾在大型金融、教育企業(yè)擔任CIO。

據(jù)介紹，熵評將于近期發(fā)布新產(chǎn)品。

賽智創(chuàng)投表示：賽智創(chuàng)投作為中國科大校友創(chuàng)辦的科創(chuàng)投資機構，長期從事中國科大教授成果轉化與校友創(chuàng)業(yè)項目投資。流程挖掘是數(shù)據(jù)驅動的新管理理念的實踐，其通過對業(yè)務流程的精細化管理實現(xiàn)提效提質的效果已在海外得到驗證，國內成長空間巨大，熵評科技基于自研的數(shù)據(jù)處理引擎等技術，產(chǎn)品能力處于行業(yè)領先水平；創(chuàng)始團隊有多年積累的海內外實踐，并已成功在國內大型企業(yè)客戶的業(yè)務場景落地，是流程挖掘商業(yè)化的先行者，在數(shù)字中國建設的大潮中，期待熵評科技為更多行業(yè)數(shù)字化轉型貢獻力量。

朗瑪峰創(chuàng)投表示：我們欣喜的看到熵評的團隊、產(chǎn)品都有了快速的發(fā)展，并高度認同熵評創(chuàng)始團隊的戰(zhàn)略能力和在當前高度變化的環(huán)境下表現(xiàn)出的韌性，TO B領域是一場長跑，熵評同時擁有了頂級的大數(shù)據(jù)分析引擎技術和流程挖掘國際經(jīng)驗，我們將長期支持熵評打造具有世界水平的流程智能平臺。