01 大數(shù)據(jù)交易的變局與期待

2023年，大數(shù)據(jù)合規(guī)交易的熱鬧似乎還在繼續(xù)。

最近，北方大數(shù)據(jù)交易中心在天津揭牌成立，嘗試通過一種“新的知識數(shù)據(jù)產品”在垂直領域進行變現(xiàn)；而貴陽大數(shù)據(jù)交易所則與南方電網(wǎng)及相關技術方合作，希望通過電力數(shù)據(jù)與產業(yè)數(shù)據(jù)融合，為金融機構提供決策輔助等支持；廣州數(shù)據(jù)交易所則上線了集成式算力資源共享平臺，面向16個重點行業(yè)密集發(fā)布近40款數(shù)據(jù)產品。

從這波操作中不難發(fā)現(xiàn)，曾經(jīng)在各細分領域中建樹不多的數(shù)據(jù)交易所（中心），在持續(xù)找尋突破。

其實在2021年左右，國內數(shù)據(jù)交易所就如雨后春筍般出現(xiàn)。產生這一現(xiàn)象的首要原因，與近幾年密集發(fā)布的政策有關。

2020年4月，中央文件《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式將“數(shù)據(jù)”劃歸為第五大生產要素；2022年12月，“數(shù)據(jù)二十條”進一步明確了國家將建立合規(guī)高效、場內外結合的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度；今年3月，國家數(shù)據(jù)局的組建，則將主要職責設定為負責協(xié)調推進數(shù)據(jù)基礎制度建設等。

而今年還有一個更大的不同，便是隨著AI大模型爆火，“數(shù)據(jù)”的熱度正不斷攀升。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》統(tǒng)計顯示，目前國內已經(jīng)發(fā)布了79個參數(shù)規(guī)模在10億以上的大模型。而且有研究團隊認為，在AI三要素（算法、算力、數(shù)據(jù)）中，數(shù)據(jù)是直接影響大模型在垂直行業(yè)落地效果的關鍵。

北京、深圳也已陸續(xù)發(fā)布AI相關支持政策。

5月30日，北京市提出將“加強公共數(shù)據(jù)開放共享”、“推動公共數(shù)據(jù)與市場化數(shù)據(jù)平臺對接”等作為主要任務之一；5月31日，深圳市強調將“培育高質量數(shù)據(jù)要素市場”、“研究出臺數(shù)據(jù)要素市場培育政策措施，進一步做大深圳數(shù)據(jù)交易所交易規(guī)?！?。

據(jù)36氪不完全統(tǒng)計，從2020年4月至今全國各地新成立的大數(shù)據(jù)交易所（中心）已有20余家。它們紛紛將重點投向解決此前數(shù)據(jù)交易過程中數(shù)據(jù)安全難保障、場內交易難持續(xù)、撮合模式附加值太低等困境。

但過去幾年的實踐表明，從根本上破除數(shù)據(jù)交易中的一系列難題并非易事。

02 大數(shù)據(jù)交易所的集體焦慮

對數(shù)據(jù)交易所而言，探索出成功的市場化經(jīng)驗是一直以來的目標。

2015年4月，貴陽大數(shù)據(jù)交易所作為*家交易所，曾被寄予厚望。彼時，在貴陽市政府的支持下，貴陽大數(shù)據(jù)交易所確定了“布局全國30家交易中心”的戰(zhàn)略，并以“匯集1萬家大數(shù)據(jù)交易會員、每年數(shù)據(jù)清洗交易量1萬PB、大數(shù)據(jù)交易年總額3萬億、圍繞交易所平臺的創(chuàng)業(yè)公司超過1萬家”作為中長期目標。

貴陽大數(shù)據(jù)交易所高管甚至暢想，“如果有一天，數(shù)據(jù)的交易體量非常大了，也許會跟證券、期貨等相媲美?！?/p>

而事實上，貴陽大數(shù)據(jù)交易所的實際交易額與曾經(jīng)定下的目標相差了2000多倍。

今年5月27日的一組最新數(shù)據(jù)顯示：貴陽大數(shù)據(jù)交易所累計集聚“數(shù)據(jù)商”“數(shù)據(jù)中介”等市場主體589家，上架交易產品1017個，累計完成交易776筆，累計交易額達13.87億元。

或許，貴陽大數(shù)據(jù)交易所的經(jīng)歷已經(jīng)說明理想與現(xiàn)實之間的差距，那是用八年時間都較難彌合的。

*，貴陽交易所也曾探索過交易傭金制，但很快便遇到交易規(guī)則問題。

由于場內數(shù)據(jù)交易在2015年還是一個新鮮事物。它所具有的“新鮮、低頻”特點，再疊加當時數(shù)據(jù)確權難、定價難，市場交易主體互信難、入場難、監(jiān)管難等一系列痛點，導致交易所很難從交易傭金（按單次交易金額收取傭金）的模式中獲得利潤。

于是，貴陽大數(shù)據(jù)交易所在2016年切換成了“增值式交易服務模式”，即交易平臺跳出中間人身份，部分承擔數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標識、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合處理等數(shù)據(jù)服務商的職能和角色。但在一些觀點看來，這一定位與眾多數(shù)據(jù)科技公司的功能重合，導致交易所始終沒有獨特性。

其次是數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)產品形態(tài)問題。早期不少數(shù)據(jù)產品的數(shù)據(jù)來源復雜，有政府公開數(shù)據(jù)，有企業(yè)內部數(shù)據(jù)，也有網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)質量參差不齊，導致相應的數(shù)據(jù)產品質量不高且難以標準化。

數(shù)據(jù)產品的形態(tài)在多年內也進展不大。即便當前已是2023年，但市面上的主流產品依然以數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)包以及數(shù)據(jù)報告為主，輔以數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)工具，產品形態(tài)相對簡單、溢價空間較低。

比如貴陽大數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)產品，就包含數(shù)據(jù)集、離線數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)服務等，在此基礎上又疊加了算力和算法模型的相關產品；深圳數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)產品則有API數(shù)據(jù)、加密數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)分析報告、數(shù)據(jù)應用程序等，在此基礎上又增加了數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)工具兩大類；上海數(shù)據(jù)交易所的產品也以數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)服務兩大類為主。

此外，數(shù)據(jù)安全問題依然嚴峻。

最新的《2023年Q1數(shù)據(jù)資產泄露分析報告》顯示，“Q1發(fā)生近1000起數(shù)據(jù)泄露事件，涉及1204家企、38個行業(yè)，黑產的數(shù)據(jù)交易主要集中在更加隱蔽和便利的匿名社交平臺?！倍磥恚鞯氐臄?shù)據(jù)交易所能否在安全問題上把好關，仍是個長期挑戰(zhàn)。

03 新模式，仍在路上

要解決上述難題，如今各家的探索還處于起步階段。

2022年，深圳交易所通過引入隱私計算技術，開啟探索數(shù)據(jù)要素的安全流通。深圳數(shù)據(jù)交易有限公司副總經(jīng)理王騰曾透露，要“運用隱私計算、區(qū)塊鏈等關鍵技術，將有效限制敏感數(shù)據(jù)被無限復制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，增強數(shù)據(jù)的共享意愿”。

上海數(shù)據(jù)交易所則把視野投向國際市場，并于近日公布數(shù)據(jù)出境安全評估案例，通過在國際板中組織全球的合規(guī)數(shù)據(jù)產品流通交易，為國際企業(yè)的“引進來”和國內企業(yè)的“走出去”服務。

而北方大數(shù)據(jù)交易中心，則表示自己試圖帶動垂直領域中交易三方（供給方、需求方、平臺方）共建共享生態(tài)的方式，將數(shù)據(jù)轉化為資產并讓數(shù)據(jù)產品自然留存到北數(shù)的平臺進行交易。

在近期的一次交流中，北方大數(shù)據(jù)交易中心（天津）有限公司總經(jīng)理李基亮向36氪介紹，這個模式可以將北方大數(shù)據(jù)交易中心理解為生態(tài)中的“中間人”角色，它既能夠了解數(shù)據(jù)需求方的實際需求，并提供相關咨詢服務，還能帶著具體需求幫助客戶進行“數(shù)據(jù)尋源”，鎖定生態(tài)中真正有能力提供相關數(shù)據(jù)價值的“賣方”，接下來交易中心會通過隱私計算與大模型技術的加持，生成“知識數(shù)據(jù)產品”，并讓知識數(shù)據(jù)產品的交易動作自然停留在該平臺上進行。

整個過程，將最終形成一條“數(shù)據(jù)資產化-數(shù)據(jù)知識化-知識服務化-數(shù)據(jù)貨幣化-業(yè)務智能化”的完整數(shù)實融合交易鏈。

從中不難看出，北方大數(shù)據(jù)交易中心在連接供需雙方中，正試圖擺脫簡單的“撮合者”角色，通過引入數(shù)據(jù)交易前期的免費咨詢服務、數(shù)據(jù)交易中期的數(shù)據(jù)尋源服務以及數(shù)據(jù)交易中后期的數(shù)據(jù)知識產品“加工”服務，向供需雙方強調：“買方和賣方都離不開我”的理念。

在李基亮的設想中，一旦買家離開“北數(shù)”也許并不能真正了解自己的需求，以及就算知道需求也未必能精準尋找到有優(yōu)質數(shù)據(jù)的賣家；一旦賣家離開“北數(shù)”則有可能沒有辦法將自己的數(shù)據(jù)“產品化”，更無法確保自己的一份數(shù)據(jù)可以通過生成不同客戶需求的產品，持續(xù)產生收益。

這樣看來，北方大數(shù)據(jù)交易中心的“市場化”思路已初步形成，但就目前行業(yè)狀況，落地或許也是場長期攻堅戰(zhàn)。

其中，“垂直領域生態(tài)圈”能否成功搭建是決定成敗的關鍵。具體而言，垂直領域生態(tài)圈中的數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)產品授權、數(shù)據(jù)產品效果等細節(jié)均是重要影響因素。

而在數(shù)據(jù)質量方面，垂直領域生態(tài)圈中數(shù)據(jù)大戶非頭部企業(yè)莫屬，現(xiàn)階段雖然有“數(shù)據(jù)入表”的政策鼓舞，但大部分頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工程還在提升的路上。

在數(shù)據(jù)產品的授權方面，龍頭企業(yè)是否同意由“北數(shù)”進行產品化升級，不僅考驗著“北數(shù)”的資源拓展與合作能力，更對北數(shù)的安全技術、產品附加值等方面提出更高要求。

在數(shù)據(jù)產品的效果方面，由于北數(shù)剛剛成立，具體的知識化產品效果如何仍有待時間驗證。

04 結尾

一批又一批數(shù)據(jù)交易所的市場化探索，正呈現(xiàn)出業(yè)務逐步“做重”的趨勢。比如，參與方似乎都在探索利用技術解決數(shù)據(jù)交易的安全性問題；再加上通過對大數(shù)據(jù)的“再加工”，如形成數(shù)據(jù)報告、知識數(shù)據(jù)產品等，提高數(shù)據(jù)產品的附加值；通過引入更豐富的行業(yè)生態(tài)角色，拓展數(shù)據(jù)的價值空間。

但數(shù)據(jù)治理動力不足、交易中心附加值驗證難度高、數(shù)據(jù)產品效果不確定等問題，仍需要時間給出答案。