一年一度高考季。

根據(jù)教育部網(wǎng)站披露的數(shù)據(jù)，2023年全國高考報(bào)名人數(shù)達(dá)到了1291萬人，比去年增加98萬人，再創(chuàng)歷史新高。與此同時(shí)，大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)近幾年也屢創(chuàng)新高。

許多人覺得，現(xiàn)在大學(xué)生似乎太多了，放眼看去，幾乎到處都是大學(xué)生。網(wǎng)絡(luò)上有段子稱，月薪3000塊招不來一個(gè)農(nóng)民工，但是卻可以招來一個(gè)大學(xué)生。是的，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難已經(jīng)成了一個(gè)舉國關(guān)注的社會(huì)問題。然而另一方面，企業(yè)界又反映，想從大學(xué)畢業(yè)生中找到滿意的人才并不容易。

中國大學(xué)生真的太多了嗎？其實(shí)人們稍微靜下心來想一下就會(huì)知道，答案明確：中國大學(xué)生不是太多了，而是太少了。真正重要的問題可能是，既然中國大學(xué)生仍然太少，為什么人們現(xiàn)在會(huì)覺得大學(xué)生太多了？

“孕婦效應(yīng)”：當(dāng)自己是大學(xué)生，便看哪里都是大學(xué)生

根據(jù)第七次全國人口普查的數(shù)據(jù)，2020年，全國（不含港澳臺，下同）人口共141178萬人，其中擁有大學(xué)（指大專及以上）文化程度的人口為218360767人，所占比例僅為15.5％左右。

相比之下，各發(fā)達(dá)國家擁有大學(xué)學(xué)位的人口所占的比例都在30％以上，例如美國，有數(shù)據(jù)顯示，美國2020年完成了四年以上大學(xué)教育的人口所占的比例超過了40％。

而美國擁有大學(xué)學(xué)位的人口占比并不是最高的，有些國家擁有大學(xué)學(xué)位的人口所占的比例已經(jīng)接近甚至超過了50％，有意思的是，擁有大學(xué)學(xué)位的人口占比最高的國家可能是俄羅斯（大約為54%）。

值得注意的是，在中國的大學(xué)畢業(yè)生中，只擁有大專學(xué)歷的人占到了一大半，據(jù)估算，中國接受過本科以上教育的人口所占比例到2023年應(yīng)該仍然達(dá)不到5％。

因此，中國大學(xué)生不是太多了，而是太少了，尤其是本科以上學(xué)歷的大學(xué)生。

但是，中國大學(xué)畢業(yè)生的增長勢頭確實(shí)非常猛烈。同樣根據(jù)全國人口普查數(shù)據(jù)：

2000年全國總?cè)丝跒?29533萬人，接受過大學(xué)（指大專以上）教育的人為4571萬人，占比為3.6％左右；

2010年，全國人口133972萬人，擁有大學(xué)（指大專及以上）文化程度的人口為119636790人，占比為8.9％左右；

2020年，擁有大學(xué)（指大專及以上）文化程度的人口占比就達(dá)到了15.5％左右。

如此迅猛的增長速度，是其他國家從來沒有過的。按照這樣的增長速度，2023年這個(gè)比例很可能達(dá)到18％左右。

從2019開始，全國高考報(bào)名人數(shù)每年都超過了1千萬。特別是2021、2022年和2023年這三年，高考報(bào)名人數(shù)出現(xiàn)了相當(dāng)反常的躍升。之所以說“反常”，是因?yàn)?003年到2005年的出生人數(shù)（這三年出生的人，對應(yīng)于2021到2023年的應(yīng)屆高中畢業(yè)生），分別為1594萬、1588萬和1612萬，大體上是穩(wěn)定的。

也就是說，這里面出現(xiàn)了很多的“復(fù)讀生”。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指出，今年參加高考的復(fù)讀生高達(dá)289萬；有的省份復(fù)讀生所占的比例超過了30％乃至40％（如河南，2022年復(fù)讀生的比例達(dá)到了46.6％）。

值得指出的是，直到2017年，全國每年出生人口一直基本保持穩(wěn)定，總體上比2003至2005年間還要稍高一些（但2018年后，全國每年出生人口出現(xiàn)了急劇下滑）。因此，這種煉獄般的高考至少還會(huì)持續(xù)十幾年。

換個(gè)角度來說，我們可以預(yù)見，每年增加一千多萬大學(xué)畢業(yè)生的盛況，還將持續(xù)十幾年。到那個(gè)時(shí)候，中國擁有大學(xué)學(xué)位的人口所占的比例將可能達(dá)到30％以上，然后其增長速度將會(huì)放緩。

二十多年前，中國大學(xué)生是“天之驕子”，由于在總?cè)丝谥兄徽紭O少數(shù)，因此很多人可能不會(huì)頻繁接觸到大學(xué)生。而現(xiàn)在，當(dāng)大學(xué)生在總?cè)丝谥谐^了六分之一時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：要么本人就是大學(xué)生，要么自己的家人有大學(xué)生，要么自己的親朋好友中有大學(xué)生……總而言之，自己的生活中存在著大學(xué)生，已經(jīng)成了當(dāng)今普通中國人最近擁有的一個(gè)新特征。

在這種情況下，“孕婦效應(yīng)”就會(huì)發(fā)揮作用。

孕婦效應(yīng)，是心理學(xué)中討論的一種認(rèn)知現(xiàn)象，指當(dāng)我們擁有了一項(xiàng)新特征時(shí)，就會(huì)比平常人更容易注意到這項(xiàng)特征。你平常不會(huì)去注意有多少人懷孕，但一旦你自己懷孕或者家人懷孕了，就會(huì)發(fā)現(xiàn)滿大街都是孕婦。

孕婦在總?cè)丝谥兴嫉谋壤⒉荒敲锤撸皇悄銜?huì)感知到更多的孕婦。

孕婦效應(yīng)是中國人覺得大學(xué)生很多的一個(gè)原因。至于美國等其他國家，由于“周圍大學(xué)生很多”已經(jīng)是一個(gè)長期以來就存在的現(xiàn)象，所以反而不會(huì)覺得大學(xué)生很多。在中國，再過幾十年后，當(dāng)大學(xué)生真正變得很多的時(shí)候，孕婦效應(yīng)反而會(huì)不那么顯著。

然而，孕婦效應(yīng)可能會(huì)讓人們覺得身邊的大學(xué)生非常多，但不一定會(huì)讓人們覺得大學(xué)生太多。讓大眾感覺大學(xué)生太多的原因，更重要的當(dāng)然是經(jīng)濟(jì)方面的，這既是周期性的，也是結(jié)構(gòu)性的。

經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)大學(xué)生格外脆弱：放大了該群體存在感

周期性因素大家已經(jīng)討論得非常多了，如王明遠(yuǎn)在“最近三年到底有多少青年人失業(yè)”一文中總結(jié)的，這幾年失業(yè)人口增加，直接原因可以歸結(jié)為因經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，民營經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)發(fā)展遇到了波動(dòng)造成的。

而要解決目前就業(yè)難問題，就應(yīng)該從改善這三方面的發(fā)展環(huán)境入手，從國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和全世界擴(kuò)大就業(yè)一般規(guī)律看，離開發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)談就業(yè)，是根本行不通的。

在這里可以補(bǔ)充的一點(diǎn)是，青年，或者說大學(xué)畢業(yè)生，由于具有以下三個(gè)特點(diǎn)，其就業(yè)特別容易受周期性因素影響。

*，在經(jīng)濟(jì)景氣低迷時(shí)期，大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)往往特別脆弱。首先是因?yàn)榍嗄甏罅烤蜆I(yè)的行業(yè)更容易受景氣波動(dòng)的影響---根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的就業(yè)數(shù)據(jù)，與其他行業(yè)相比，酒店和餐飲業(yè)、教育和IT行業(yè)等服務(wù)行業(yè)往往雇用了更多的年輕雇員。

其次，因?yàn)榍嗄耆瞬粌H缺乏工作經(jīng)驗(yàn)，也缺乏避免自己被解雇或在一時(shí)沖動(dòng)之下辭職的經(jīng)驗(yàn)。

德邦證券最近發(fā)布的《青年就業(yè)：從三因素框架看“疤痕效應(yīng)”來自何處》的研究報(bào)告稱，根據(jù)《2021中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》測算，在16-24歲的就業(yè)人群中，有68.2％的人是主動(dòng)辭職，只有8.5％的人是被辭退和單位倒閉。在25-34歲的就業(yè)人群中，有63.2％的人是主動(dòng)辭職，只有14％的人是被辭退和單位倒閉。

雖然從企業(yè)的角度來看，要想改善利潤，辭退年紀(jì)較大、收入更高的35歲以上員工可能更加合算，但是現(xiàn)在中年人一方面經(jīng)驗(yàn)豐富，另一方面在房貸、孩子教育等壓力下，則更傾向于選擇忍受，導(dǎo)致企業(yè)往往沒法輕易解雇，而年輕人則容易在沖動(dòng)之下辭職。但是辭職之后，要想再就業(yè)，就相當(dāng)困難了。

第二，在接受了大學(xué)教育后，收入預(yù)期提高了，再加上沉沒成本的影響（見《孔乙己的長衫與范進(jìn)的沉沒成本》一文）（此處增加該文超鏈接https://mp.weixin.qq.com/s/qNI9g6Y81RGNgIjLQrOquw），大學(xué)生即使一時(shí)找不到工作或失去了工作之后，也不愿意降低對下一份工作的預(yù)期。

許多大學(xué)畢業(yè)生甚至還有這樣一個(gè)刻板印象：職場中35歲是個(gè)門檻，35歲以下的“真青年”才是企業(yè)最喜歡的員工，所以一時(shí)失業(yè)也根本不用擔(dān)心，有人甚至習(xí)慣為了加薪而頻繁跳槽，但是在經(jīng)濟(jì)景氣度不高的時(shí)期，這種想法可能會(huì)導(dǎo)致他們陷入失業(yè)困境。

第三，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到了一定水平、家庭有了比較可觀的財(cái)富積累后，年輕人往往希望為自己保留更大的選擇權(quán)，更喜歡自己創(chuàng)業(yè)，而變得不那么傾向于在企業(yè)就業(yè)，甚至寧愿暫時(shí)不工作而去做一些“詩和遠(yuǎn)方”的事情。

現(xiàn)在，要么自己創(chuàng)業(yè)、要么在創(chuàng)業(yè)遇挫或經(jīng)濟(jì)環(huán)境不利于創(chuàng)業(yè)時(shí)選擇“考公考編考研”，似乎成了一些家境比較富裕的大學(xué)畢業(yè)生和他們的父母的共識。

這還不是中國特有的現(xiàn)象，其他國家也都表現(xiàn)出了青年失業(yè)率與人均收入的正相關(guān)性。

刷學(xué)歷、拼文憑真的就越高越好？

現(xiàn)在學(xué)者討論得相對比較少的是結(jié)構(gòu)性因素。結(jié)構(gòu)性因素其實(shí)已經(jīng)體現(xiàn)在本文一開始說的一句話中了：企業(yè)要想在大學(xué)生中找到合適的人才也不容易。一方面剛畢業(yè)的大學(xué)生找不到工作，另一方面企業(yè)出現(xiàn)用工荒。

結(jié)構(gòu)性因素大體上可以分為兩類：

*類是大學(xué)內(nèi)部的學(xué)科和專業(yè)設(shè)置與社會(huì)和企業(yè)需求出現(xiàn)了錯(cuò)位，

第二類是學(xué)歷結(jié)構(gòu)與社會(huì)和企業(yè)需求不相適應(yīng)。

當(dāng)然，這兩類結(jié)構(gòu)性因素都可以說是老生常談了，但是在目前的形勢下表現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，就筆者眼光所及，其中比較突出的可能是如下三個(gè)誤解帶來的問題。

*個(gè)誤解是學(xué)歷刷得越高越好。在這個(gè)無限卷的社會(huì)里，要不要繼續(xù)往上刷學(xué)歷幾乎是一個(gè)生死攸關(guān)的問題：高中生要上大學(xué)嗎、?？粕⒈究茊?、本科生要刷碩士嗎、碩士生還要刷博士嗎？

事實(shí)上，現(xiàn)在官方也似乎在著力淡化“普職分流”，因?yàn)樯现新殞W(xué)校的人一樣可以讀研究生了。職業(yè)教育已經(jīng)貫通了中職、高職、本科、研究生、博士的升學(xué)通道，為職校學(xué)生提供了同樣的刷學(xué)歷的途徑。

在BOSS直聘上，*學(xué)歷要求“高中及以下”和“碩士及以上”的崗位比例分別增加了2.9和0.3個(gè)百分點(diǎn)，但是招收專科和本科學(xué)歷畢業(yè)生的崗位比例下降了3.2個(gè)百分點(diǎn)。這就是說，處于中間位置的大學(xué)畢業(yè)生面臨的就業(yè)壓力更大了。

服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)崗位和制造業(yè)的基礎(chǔ)崗位需求一直相當(dāng)旺盛，經(jīng)常處于供不應(yīng)求的狀況，讓原本已經(jīng)符合這些需求的年輕人追求更高的學(xué)位，反而可能不利于他們就業(yè)。

第二個(gè)誤解是制造業(yè)的升級需要的受過大學(xué)教育的高級技術(shù)工人，而沒有認(rèn)識到制造業(yè)升級其實(shí)更需要的是從事服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新型專業(yè)人才。

制造業(yè)的升級必然要求人才升級，因?yàn)樗麄円獜氖聫?fù)雜的研發(fā)創(chuàng)新、品牌管理等工作。隨著機(jī)械化、智能化、數(shù)字化的推進(jìn)，現(xiàn)在制造業(yè)中許多的工作，都在日益“服務(wù)業(yè)化”了。例如，工廠中也要開發(fā)自動(dòng)生產(chǎn)和工業(yè)控制的程序，那算不算服務(wù)業(yè)？技術(shù)工人當(dāng)然很重要，但是他們的相對比例可能會(huì)變得越來越少，這才是更大的趨勢。

以ChatGPT為代表的人工智能的進(jìn)步，進(jìn)一步加速了這種趨勢。制造業(yè)的升級，在日后將越來越表現(xiàn)為人工智能+，因此制造業(yè)對人工智能領(lǐng)域人才的需求必定會(huì)飆升。

第三個(gè)誤解，這些年來大學(xué)擴(kuò)招的突飛猛進(jìn)和高考的無限內(nèi)卷，導(dǎo)致不少人誤以為教育行業(yè)仍然會(huì)持續(xù)快速發(fā)展，很多高校特別是高職學(xué)校大量開設(shè)教育和體育專業(yè)，修讀這些專業(yè)的學(xué)生也急劇增加，但是這種他們想象中的美好未來可能很快就變成明日黃花。

教培行業(yè)的下行已經(jīng)刺出了冷冷一槍，未來幾年隨著新出生人口的減少（有專家預(yù)計(jì)，2023年新出生人口可能會(huì)少于800萬），這些大學(xué)生的就業(yè)可能會(huì)成為一個(gè)不小的問題，更何況他們還面臨來自其他專業(yè)的考教師編的大學(xué)畢業(yè)生的競爭。

為了促進(jìn)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)，政府已經(jīng)宣布了很多措施，例如，通過在一定時(shí)間內(nèi)減免由企業(yè)繳納的社保來鼓勵(lì)企業(yè)雇傭畢業(yè)生、要求國有企業(yè)和政府部門保證未來一個(gè)時(shí)期接收的大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量不少于以往、優(yōu)先招收大學(xué)畢業(yè)生入伍，等等。這些措施當(dāng)然對畢業(yè)生找工作有很大幫助，但是對全局的影響可能仍然有限。

中國大學(xué)生肯定太少了，但是短期來看又似乎確實(shí)太多了。也許，再等上二十來年，當(dāng)2023、2024年出生的人開始上大學(xué)時(shí)，大學(xué)畢業(yè)生就有可能完全變得供不應(yīng)求了，但是我們顯然等不及啊。