隨著GPT-4的上線，ChatGPT又完成了一波升級，在粉絲搖旗吶喊之際，難免也有人心生疑惑，為什么又是美國先搞出來的？最常聽見的說法莫過于“國內(nèi)AI與相關企業(yè)急功近利，投資人也竭澤而漁?！鳖愃七@種說法有很多論據(jù)，比如國內(nèi)投資圈看AI項目就重視場景和商業(yè)潛力，對那些短期沒有回報卻很重要的基礎模型項目視而不見；國產(chǎn)AI企業(yè)，即便是大廠也異常重視商業(yè)化，剛研發(fā)個項目就立刻要求實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，還必須是大規(guī)模營收。反觀太平洋對面的ChatGPT，則是集成了OpenAI長期投入，不計回報的研發(fā)思路，最終完成了厚積薄發(fā)，一朝亮相便技驚四座。

按照這種推論，國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)在發(fā)展了這么些年后依舊沒有什么明星技術，似乎就是投資人與企業(yè)的鼠目寸光導致的。換言之，什么時候國內(nèi)企業(yè)和資本能像美國的那樣不差錢也不愛錢，國產(chǎn)AI基礎研究和核心技術才有出頭之日。這個說法乍聽之下合情合理，證據(jù)充分，也非常契合今天很多人心中“外事不行賴美帝，內(nèi)事不行賴資本”的習慣性思維與話語。但是這經(jīng)得起推敲嗎？如果基于這種簡單粗暴，名為“反思”實則“反智”的言論，最終得出“不考慮商業(yè)回報，不計較個體得失，國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)就能發(fā)展來”的結論，那或許才是真的走上了南轅北轍，緣木求魚之路。很明顯的一點，這種占領道德制高點的邏輯在出一開始就站不住腳，并且會對國產(chǎn)AI發(fā)展至今的亮點視而不見。

01 美國人是否真的不計回報

最近很多人估計都聽過這樣的故事，ChatGPT的誕生是因為OpenAI敢于挑戰(zhàn)不可能，不計回報，最終成功。OpenAI是一群懷揣夢想的年輕人組成的，為了改變世界聚集到一起。聽起來的確很美好，但這個故事從一開始就有問題，這是典型的“倒果為因”。OpenAI的創(chuàng)始人之一可是馬斯克，因此有必要先了解一下其人其事。

很多人不知道的，除了特斯拉，SpaceX,Neuralink等，馬斯克還曾有幾家在國內(nèi)知名度非常有限的公司，比如Zip2，X.com，PayPal，這三家都成立于上世紀末期。其中Zip2為各大報刊和雜志出版商開發(fā)網(wǎng)絡在線城市指南，包括地圖、導航和黃頁；X.com主營在線金融服務和電子郵件支付業(yè)務，是首批與美國聯(lián)邦保險合作的網(wǎng)上銀行之一；PayPal是全球最早研究電子錢包與移動支付的公司。綜合觀察下這三家公司，有沒有發(fā)現(xiàn)一些有趣的東西？國內(nèi)的阿里巴巴也走過這樣的發(fā)展路線。

進入新世紀后，馬斯克同樣還開辦過幾家公司：SolarCity，Hyperloop，TheBoringCompany，相信這三家在國內(nèi)的知名度也不高。其中SolarCity主營家用光伏發(fā)電業(yè)務（solar為法語“太陽”）；Hyperloop直譯為“超回路列車”，是基于真空管的高速客貨運輸系統(tǒng)，速度比飛機更快，目前還處于基礎建設階段，馬斯克甚至想在未來把它用于火星上的交通運輸；TheBoringCompany主營城市基建特別是鐵路隧道建設，未來可用于研發(fā)超級高鐵，隧道等基建設施則可以保持通用。Boring兼有“打洞”和“無聊”之意，因此TheBoring Company在國內(nèi)常被譯為“鉆洞公司”或“無聊公司”。

至此，相信很多人都能對馬斯克有更深的理解了，他的思想有時被稱為“技術理想主義”，這種思想是硅谷早已有之的。比如比爾蓋茨希望電腦可以走進千家萬戶，拉里佩奇希望互聯(lián)網(wǎng)信息來源應該多元化，喬布斯希望電子產(chǎn)品也可以是藝術品......諸如此類的思想很多，也可以說這是硅谷能有今日之成就的重要原因之一。

現(xiàn)在再回看OpenAI，還會覺得那種理想化的敘事合理嗎？2015年馬斯克開辦OpenAI時，出發(fā)點就是要匯集全球最*的AI人才，在非盈利的前提下，研發(fā)最前沿的AI技術。這種發(fā)展模式對標的更多是類似貝爾實驗室這樣能夠產(chǎn)生巨大社會價值的半學術半企業(yè)科研實體，直接競爭者則是同時期被谷歌收購的DeepMind。因此OpenAI本來就是為AI技術而生的，而不是特意選擇了研究底層技術。另外OpenAI從一開始就有一系列的奇遇良緣加持，僅憑馬斯克的號召力就聚集了*富豪與學者和海量的輿論關注。拿這樣的企業(yè)與國內(nèi)某家企業(yè)相比，多少都難免有失偏頗。

現(xiàn)在一定會有人說，OpenAI能成功不還是不差錢，不考慮商業(yè)回報嗎？這也有問題。在2019年時，OpenAI就主動放棄了自己的非盈利屬性，轉(zhuǎn)向有限商業(yè)化。當時馬斯克等早期投資者已經(jīng)退出了OpenAI，而且在算力、數(shù)據(jù)、人員等支出越來越大，OpenAI開始愈發(fā)清晰的認識到非盈利模式是難以持續(xù)的，于是隨著奧爾特曼出任CEO，公司轉(zhuǎn)型成為有限營利實體，用限制利潤上限和營收種類等方式，來探索在商業(yè)化與非盈利機構之間的新平衡點。目前來看這種“以商養(yǎng)研”的模式基本是可靠的，它一方面推動大量OpenAI的技術成果走向市場，以掙取利潤資助后續(xù)研究，形成良性循環(huán)的研發(fā)資金鏈；另一方面也打開了OpenAI接受更多投資的大門，當年7月OpenAI就接受了微軟十億美元的戰(zhàn)略投資，OpenAI還成了微軟Azure云計算領域的*技術供應商。幾年后的現(xiàn)在，微軟用ChatGPT直接就把谷歌、meta等對手逼到了角落。

至此就不難發(fā)現(xiàn)，OpenAI并沒有一些人說的那么“高冷”，反而更突顯了一種“只要思想不滑坡，辦法就比困難多”的自強精神。如今OpenAI的年收入超過3500萬美元，這對于商業(yè)化科技公司來說當然并不算多，甚至不到蘋果一個季度收入的1%。但對于半盈利性質(zhì)的科研實體來說卻很好的解決了一大發(fā)展難題。而且從營收方法上看，OpenAI不僅與微軟實現(xiàn)合作共贏，既可以長期獲取微軟投資，又為微軟擔任其技術供應商，還可以通過商業(yè)版訂閱、API付費接入等模式，將眾多科研成果變現(xiàn)。

與眼下OpenAI的風光無限相對的，它的老對手DeepMind在這一輪競爭中明顯處于下風。當然了其中原因很多，比如技術路線選擇的問題等等，但有個問題是繞不開的即對商業(yè)化的忽視，這甚至拖延了DeepMind的整體發(fā)展效率與技術實力。這幾年經(jīng)?？吹紻eepMind虧損甚大，引起谷歌不滿的消息。雖然其領導層也公開表示過，如果2014年不是被谷歌收購，DeepMind現(xiàn)在應該已經(jīng)破產(chǎn)了。奈何這些年全球經(jīng)濟不景氣，地主家也沒有余糧。此外DeepMind雖然被收購但一直具有較高的獨立性，并且更傾向于理想化、學術化的研究氛圍，屢屢引起谷歌的責難和猜忌，二者間矛盾叢生。近幾年DeepMind的成果中最知名的當屬在圍棋上戰(zhàn)勝人類的AlphaGo（阿爾法狗），以及專用于玩《星際爭霸2》的AlphaStar,還有專用于研究蛋白質(zhì)折疊的AlphaFold。但是顯而易見的，這三者的商業(yè)化市場都很有限，畢竟會下圍棋的人是少數(shù)；蛋白質(zhì)折疊是當今科學界最棘手的問題之一，全球研究者也不過百人；《星際爭霸2》倒是受眾很廣，問題是誰會主動去找注定打不過的對手玩游戲？由此可以說，并非DeepMind不先進，而是缺乏商業(yè)化應用，特別是普通人觸手可及的應用產(chǎn)品。

有意思的是最近隨著ChatGPT的火熱，谷歌和DeepMind的關系卻逐漸回暖了，因為谷歌也發(fā)現(xiàn)手里能打的牌好像只有DeepMind了。但不論怎樣，對商業(yè)化的忽視已經(jīng)成了它很大的困難，經(jīng)常被母公司谷歌發(fā)難責問，研究進程的拖拖拉拉，甚至還屢屢出現(xiàn)裁員、破產(chǎn)等危機，這些都成了DeepMind前進路上的絆腳石。

相信至此很多人都明白了，不是OpenAI不玩商業(yè)化，而是他們在以常人不易察覺的方式玩。商業(yè)機構與資本的本性就是逐利的，本無可厚非。但是很多人都喜歡自行腦補“無用之用乃為大用”的故事劇情，因為這種故事有戲劇性和反差感，隨之而來的就是流量，同時也能迎合很多人“國產(chǎn)科技不行”的心理期待。

02 ChatGPT為什么沒出現(xiàn)在中國

一定會有人說ChatGPT不還是人家美國做出來的嗎，中國不還是落后了嗎？這個事實的確不能否認，但也要看到這個問題的背后更多是一種在被卡脖子的時代背景下的焦慮情緒。前面說過OpenAI自誕生起就是天時地利人和兼有的，用來對比國內(nèi)同類型企業(yè)本來就有失偏頗，正如美國5G很多關鍵技術都不如中國的，這就能證明美國通信科技不行嗎？

既然要真正的討論ChatGPT為什么沒出現(xiàn)在中國，首先要正視這個問題背后的復雜性。首先一點，前面說過OpenAI自誕生起就是天時地利人和齊備的，并且經(jīng)過近幾年已經(jīng)形成了正向的滾雪球效應，這是國內(nèi)企業(yè)短期內(nèi)難以復制的，而且必要的技術和人才儲備也不是僅靠燒錢就能完成的。歷史的經(jīng)驗不止一次的表明，發(fā)展高科技需要一系列配套建設，錢只是其中一部分。如果僅靠燒錢就能發(fā)展出高科技，那鴉片戰(zhàn)爭和甲午戰(zhàn)爭應該都不會發(fā)生。

如果簡單的將AI技術總結為不差錢就能做好，往往會適得其反。近幾年國內(nèi)高校和科研機構做AI模型的遍地都有，但是大量項目在發(fā)論文、項目驗收、評比、獲獎之后就沒有下文了，開源模型也是用戶寥寥無幾，缺乏生態(tài)活力，其投入產(chǎn)出比堪稱慘不忍睹。這種研究依托上級科研經(jīng)費當然可以不計商業(yè)回報，但真的對國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)有什么實質(zhì)性幫助嗎？上世紀中葉時，蘇聯(lián)在航空、航天、材料學、機械加工、精密儀器等很多方面的實力都比同時期的美國更強，但自上而下的科研發(fā)展模式局限性很大，最后的結果我們也都知道了。

實際上，大部分科技發(fā)展都需要從上到下多層次全方位的研發(fā)投入，商業(yè)化研發(fā)與前瞻性研究需要并行才能最終開花結果。只是AI技術固有的特點，讓它必須有成果才能更容易，更直接的被外界感知。ChatGPT沒有出現(xiàn)在中國，就像中國男足為什么不行一樣，是個復雜且關聯(lián)廣泛的問題。

03 冷靜才有出路

很多人面對ChatGPT之所以焦慮，大概率是擔心國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)又和芯片一樣被人卡脖子。不過從歷史經(jīng)驗來看，結合國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，AI大模型與應用在中國是“早和晚”的問題，而不至于是芯片那樣的“有和無”。昨天百度的文心一言正式亮相，雖然實際表現(xiàn)不盡如人意。但只要有就可以逐漸走向更好，這也是國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)與芯片產(chǎn)業(yè)不同的地方。某種意義上說，其實沒必要糾結到底是誰先實現(xiàn)突破。國內(nèi)能率先突破固然好，但隨后就能獨步全球了嗎？互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)概念在美國誕生，互聯(lián)網(wǎng)+的經(jīng)濟奇跡卻在中國出現(xiàn)，那互聯(lián)網(wǎng)技術究竟是屬于美國還是中國？不如放眼更高的維度，大多數(shù)科學技術最終都是長跑，其成果是屬于全人類的。那么AI產(chǎn)業(yè)自然也是長跑，最終將在時間和空間關系上形成漫長的產(chǎn)業(yè)鏈。每一寸的優(yōu)勢都值得珍惜，每一個長處都能帶來機遇。

AI作為通用型技術幾乎可以在任何領域都有用武之地，明顯不僅限于互聯(lián)網(wǎng)，要在各個行業(yè)通過技術融合實現(xiàn)解放生產(chǎn)力，比如自動駕駛就能極大緩解交通運輸行業(yè)的壓力。從這個角度說，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)多且場景豐富，產(chǎn)業(yè)結構也很繁雜，并且全社會上下對AI技術、數(shù)實融合的接受度頗高。在多年推進之后，AI技術進產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在國內(nèi)取得了寬度深度兼?zhèn)涞某晒?strong>因此“張嘴產(chǎn)業(yè)，閉嘴場景”，并非國產(chǎn)企業(yè)和投資人眼里只有錢，更多的是因為國內(nèi)AI真的有產(chǎn)業(yè)融合度場景和探索能力。反倒是美國大量AI創(chuàng)業(yè)公司都離不開互聯(lián)網(wǎng)的一畝三分地，ChatGPT的商業(yè)落地首站不也是搜索功能嗎？

有人說國產(chǎn)版ChatGPT真正的核心是“產(chǎn)業(yè)場景+類ChatGPT應用”，什么強不是強？國內(nèi)AI有場景和商業(yè)路徑并非壞事，國內(nèi)的商業(yè)前景更好且路徑更短，為什么不優(yōu)先發(fā)展商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化？國產(chǎn)AI與美國不同，就在于AI與產(chǎn)業(yè)結合。因此要想讓國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展得更強更好，就要先摒棄“它們不差錢，我們只愛錢”之類的偏見思維，就像有人把自己的不如意歸結于周圍人都是富二代，只會讓人心生厭煩。幾十年前我們的祖輩能在吃飽穿暖都是奢望的情況下從無到有的研制核武器，現(xiàn)在條件更好自然沒有理由繼續(xù)受制于人。

當然這不是無腦的自我吹捧，只是萬丈高樓平地起，與其無謂內(nèi)耗或徹底躺平，不如腳踏實地的走出一條路來。如果某一天中國也擁有一大批超一流的AI學者、學生與研發(fā)團隊，全世界AI人才愿意加入中國AI公司，那我們才有可能討論國產(chǎn)版OpenAI或ChatGPT的可能。否則只靠幾位名人號召或一味的燒錢，最終還是難免竹籃打水的下場。

至此相信很多人都有一個共識，中國男足不是十幾個人的事，國產(chǎn)芯片也是關系到全國的事，國產(chǎn)AI也一樣，不是幾家公司或幾個投資人的事。以后如果再為ChatGPT感到焦慮，不妨先想想這幾句話與這篇文章。