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M2/GDP的新形勢:或將持續(xù)上升——宏觀經濟專題報告

作者:第一財經 來源: 頭條號 50703/05

蔣飛核心觀點截至2022年底,我國M2/GDP接近220%,明顯高于多數國家。余永定、韓平、李斌等多位學者曾經對我國的貨幣化程度(即M2/GDP)進行相關研究,并測算出其動態(tài)演進路徑和上限值。我們用其模型帶入最新數據測算,M2/GDP的上限

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蔣飛

核心觀點

截至2022年底,我國M2/GDP接近220%,明顯高于多數國家。余永定、韓平、李斌等多位學者曾經對我國的貨幣化程度(即M2/GDP)進行相關研究,并測算出其動態(tài)演進路徑和上限值。我們用其模型帶入最新數據測算,M2/GDP的上限或在2.4左右。

但鑒于目前我國貨幣化程度不斷提高,且并沒有收斂跡象。我們認為M2/GDP logistic動態(tài)演進路徑中的一個核心假設可能并不完全成立。該假設認為貨幣流通速度(以M2為基準的貨幣流通速度GDP/M2)逐步下降,并且隨著貨幣化程度越高,貨幣流通速度下降得越來越慢。因此貨幣流通速度降低到一定程度后就會趨于穩(wěn)定。但從實際數據看,貨幣流通速度的變化率并不是逐步減小,反而并不穩(wěn)定。

我們認為貨幣流通速度可能會持續(xù)下降。我們結合多國面板數據回歸,證明儲蓄率或銀行信用占比的上升都可能帶來貨幣流通速度的下降。當前無論是(M2-M1)/M2,還是儲蓄存款同比增速都在快速上升,同時銀行信貸占GDP比重也在不斷上升,因此我國貨幣流通速度可能會持續(xù)下降,相應的,M2/GDP可能持續(xù)上升。

日本包括經濟、人口、房地產和金融等多方面指標都領先于我國。我們回溯日本M2/GDP,在2000年后達到第一個極值后,2008年以來再次快速攀升,2020年跳升至280%,遠超2000年的230%。我們提示應吸取日本教訓,警惕“流動性陷阱”,珍惜當下改革時間窗口,加快改革步伐,讓居民消費意愿趨勢上提升,讓經濟發(fā)展模式轉變?yōu)橐揽肯M推動的可持續(xù)發(fā)展模式,讓資本市場融資替代銀行融資體系。

1.M2/GDP上升趨勢暫未放緩

長期以來我國M2增速多數時間高于名義GDP增速,但我國CPI卻維持相對低位。貨幣供應高速增長卻沒有帶來嚴重通貨膨脹,這就是困擾學術界多年的“中國之謎”。我們在前期報告《中國貨幣高增長為何不引起高通脹?》中已經討論過,這與我國投資驅動的經濟增長模式、銀行間接融資為主的金融市場結構、較高的儲蓄率以及我國通脹數據的計算方式(未計入商品房價格變動)等都有關系。本篇文章我們將從實證的角度再來深入分析一下。

截止到2022年底,我國的M2總量為266萬億,名義GDP為121萬億左右,M2/GDP接近220%。與國際相比明顯過高,比如2022年底,美國的M2總量為21.4萬億美元,名義GDP為25.5萬億美元,M2只占GDP的84%左右;截止到2022年,德國、法國的M2與GDP之比也不超過100%。這其中當然有一定的原因在于國外統(tǒng)計M2與我國口徑有所不同,例如美國M2不包括10萬美元以上的定期存款,這就會造成美國M2/GDP會低估。我們用世界銀行統(tǒng)計的“廣義貨幣[1]占GDP比重”進行對比,美國2020年廣義貨幣占GDP比重達到111.5%,仍然遠低于我國同期的211.9%。

當前我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,經濟增速或將逐步放緩,貨幣供應也需適應經濟發(fā)展的腳步。本文我們重點想探討M2/GDP這一指標是否存在上限值?還是可能仍將持續(xù)上升?實際上余永定(2002)、韓平、李斌、崔永(2005)、李斌和伍戈(2013)已經進行過相關研究。余永定(2002)在其設定的貨幣運行規(guī)則中,求解出了 M2/GDP的動態(tài)增長路徑,并據此估算了我國M2/GDP的增長上限。而韓平等(2005)在余文基礎上推出了一個Logistic方程刻畫M2/GDP的動態(tài)路徑,并預測增長上限值在2.4-3.4之間;李斌等(2013)在此公式基礎上測算這一比值的上限大致在2.2-2.3左右。實際上我們看到2022年底這一比值已經達到2.2,而且并沒有顯示出放緩的跡象。

2.M2/GDP 動態(tài)演進路徑

由于李斌(2013)推出的公式使用了 1980-2012 年數據,可能不適用于目前實際情況。我們試圖對我國 M2/GDP 的動態(tài)演進重新進行模擬,并對其未來變化進行一些預測。韓平(2005)從貨幣數量方程 MV=PY 出發(fā)推導出具有 Logistic 曲線性狀的 M2/GDP 動態(tài)演進路徑。公式如下:

其中 m(t)表示 t 時期的 M2/GDP,β代表貨幣流通速度變化率。這一公式表明,M2/GDP存在一個上限值 L。

值得注意的是,韓平(2005)推出 Logistic 公式時假定:貨幣流通速度逐步下降,并且下降的速度越來越慢(貨幣流通速度就是 GDP/M2)。理論上說,由于貨幣流通速度減緩與貨幣化進程密切相關(Bordo and Jonung,1981;易綱,1996),隨著貨幣化進程的推進,貨幣流通速度下降的幅度會受到貨幣化的約束而逐漸減緩。因而韓平等假定兩者成反向變動關系,貨幣化程度(m=M2/GDP)越高,貨幣流通速度變化率(β,即

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