今年雙十一，有點不對勁。

大伙兒不覺得，過于安靜了嗎？

活動周期越拉越長，不知道哪天雙十一活動悄摸就開始了。

各家的開門紅、GMV戰(zhàn)報發(fā)是發(fā)了，但少了往年那種狂轟濫炸式的快感。

甚至那些燒腦的滿減規(guī)則、紅包游戲，今年好像都收斂了不少。

當然了，一部分原因可能是因為戰(zhàn)線一拉長，咱們的興奮感就被稀釋了。

但要說是電商平臺、商家們變佛系了，那必然不可能，他們只是換了個姿勢卷。

今年的關鍵詞，就是AI。

咱先往回看看，自從雙十一的概念出現以后，就進化了太多個版本。

最早的雙十一很純粹，11月11號零點打開淘寶，然后閉眼買就行，因為真·全場五折。

但后來，雙十一變成了好幾家平臺之間的混戰(zhàn)，原本24小時就可以結束的戰(zhàn)斗，硬生生拉到了一個月。

甚至咱馬后炮會兒看，雙十一也妥妥是個賽博年輪。像移動互聯網革命、產業(yè)升級、消費變革這些宏大的趨勢，都能從每年小小的雙十一身上，看到縮影。

今年，雖說臺前的鑼鼓喧天少了，但幕后商家們拼刺刀的力度，那可是一點沒小。特別是有了AI的加入，戰(zhàn)斗已經全方位升級了。

趁著雙十一，差評君也跟一些商家聊了聊，結果發(fā)現同樣是備戰(zhàn)大促，AI要比人忙多了。

我本來以為，這幫商家口中的AI，頂多就是寫寫文案，生成幾張活動海報。但沒想到，AI在電商行業(yè)的落地，來得比咱們想象中更快也更深。

先來看個狠的，你以為玩AI的都是新勢力？那格局就小了。

歐派家居大伙兒應該多少聽說過吧，家居品牌里的老OG，也是緊跟時下潮流搞起了直播。

他們現在有300多家經銷商在搞直播，場面不小，但你可能想不到，他們之前直播對接的方法，有多原始。

我給大伙兒說說他們運營的日常：一個人要管10個經銷商的直播賬戶。

這邊，經銷商劈頭蓋臉一頓輸出：“x月x日申請開播，預算xx”“這場直播數據怎么樣？”“廣告預算還剩多少？”。另外一邊的運營，簡直焦頭爛額。

因為所有直播排期、投流預算，全靠群聊互相@，消息一多就容易變成大型已讀亂回現場。

直播完了，數據還得手動從后臺扒下來，放在本地文件夾，誰需要了再進行復制數據、粘貼文本、發(fā)送消息的重復操作。

數據一盤散沙，決策就容易滯后，主管說要搞復盤，你說數據在某個運營的電腦D盤里，而且Excel表格只能告訴你“發(fā)生了什么”，沒法告訴你“為什么發(fā)生”，更別提“下次怎么辦”。

但在今天這個電商瘋狂內卷的檔口，拼的就是選品要準、投放要快、復盤要細。你數據都拿不全，決策還慢半拍，拿什么跟別人打？

歐派家居很快就意識到了，他們需要AI。

但有個問題，AI看不懂散落在各個群聊里的ok、收到，你也別指望它能調用本地文件里那些截圖和Excel表。

這，其實也是AI在電商行業(yè)落地的門檻之一。

畢竟，你總得先把所有零散的、亂七八糟的業(yè)務信息歸攏起來，再把它們變成AI能看懂的結構化數據吧？

所以歐派家居，更需要一個能讓業(yè)務跟AI對上話的系統(tǒng)。

根據歐派家居那邊的說法，他們今年嘗試用飛書多維表格，搭了一套直播管理系統(tǒng)，這么說吧，自從接入飛書多維表格之后，經銷商搞直播的整個畫風都變了：

所有經銷商，在一張表單里填好開播日期、開播預算、開播時段，這些信息自動匯總到多維表格里進行分類整理，誰在播、誰要播，一清二楚。

就連扒數據的活兒，都不用人干了。

多維表格喚醒RPA機器人，去抓取經銷商的直播大屏。

這時候，AI也開始干活了，對截圖進行一波解析后，把廣告消耗、直播間效果情況都挨個總結好，再自動填到對應的表格里。

現在別說一個人管10個直播賬戶了，30個賬戶都不在話下。

所以你看，前兩年還在說AI落地沒有方向，但現在，通過跟飛書多維表格的融合，AI還真跟電商碰撞出火花來了。

當然了，光舉歐派家居的例子可能還不夠，要看懂AI究竟是怎么改變這個行業(yè)的，咱就不能東一榔頭西一棒子。

首先，AI最直接的作用，就是把人從機械、重復的勞動中解放出來，讓一個人也能頂一個團隊。

真不是我吹，咱直接來看蕉內備戰(zhàn)雙十一的情況，光是視覺設計需求的對接，就有得受了。

運營吭哧吭哧寫完需求文檔甩給設計，設計排期再制作，一來一回，2個工作日能把設計圖落地就算燒高香了。

但用了AI以后，運營現在也能當半個設計用了。。

在多維表格里先把基礎的商品原圖和樣式圖放上去，再把所有的設計需求都列出來，讓AI根據具體需求生成設計圖。

就比如，運營想把左邊這套衣服，換到模特身上。

AI經過三輪加工，不光10s就能給模特換衣服，還加上了促銷信息，甚至Logo也可以一鍵添加，你就說效率高不高吧。

還有換內褲顏色、讓模特抱購物籃，這些都不需要實拍，也不需要PS，運營自己就能直接用AI生成N版商品設計圖。

直播公司交個朋友那邊也一樣，單兵作戰(zhàn)能力被AI加強了。

大伙兒可能不太清楚，購物車商品鏈接下面的那一行小字，在業(yè)內被稱為利益點，可以簡單理解為賣點、亮點，包含了產品特性和價格信息。

交個朋友一場直播下來，要寫500條這樣的利益點，這活兒聽著簡單，但很費人。

因為利益點既要符合產品特性，又得遵守平臺規(guī)則，還不能超過36個字符。這活兒往往需要3個人，專職干12個鐘頭，干到最后人都麻了。

但今年2月之后，交個朋友也學機靈了。他們基于飛書多維表格，讓AI先學一學過往的爆款賣點、優(yōu)秀案例，再批量生成符合要求的利益點。

不能說每一條都堪稱*，但現階段AI至少能在保證效率和價格正確的同時，讓利益點都達到了及格線。

現在，交個朋友的直播間只需要一個人干25分鐘，就能搞定500條利益點，而且這25分鐘更多是在想怎么從1-10，而不是如何從0-1。

不過有一說一，如果AI只是讓個人效率起飛，但工作流程還是老樣子，那該卡的地方可能還是會卡。

所以有沒有一種可能，AI 可以幫咱優(yōu)化業(yè)務流程？

答案是肯定的，而且電商行業(yè)已經用起來了。過去，絕大多數公司的電商業(yè)務，都在一個混亂的系統(tǒng)上跑著，這個系統(tǒng)也叫“群聊+Excel+大腦記憶+經驗主義”。

拿亞朵星球的達人管理來說，運營為了評估一個達人，得打開蟬媽媽、星圖等好幾個平臺，最多的時候，同時打開了快80個網頁，眼都挑花了。

還沒完，往下你要推進項目吧，但是任務進行到哪、項目狀態(tài)怎么樣、負責人是誰。。。這些信息沒有一個統(tǒng)一管理的地方。更別提達人的評估和后期復盤，還是純手工匯總的。。。

面對高速增長的業(yè)務需求，亞朵星球的解決思路就是快刀斬亂麻，他們把整個達人管理可能會涉及到的業(yè)務，從頭到尾梳理了一遍，然后全都塞進了一張表里。

收集達人數據要在多個網頁反復橫跳？行，那就干脆拿API和RPA當搬運苦力，自動抓取那些分散在各個平臺的數據，再填到表里。

過去項目進度不清晰，癥結在于信息不互通。所以亞朵星球也借飛書多維表格，把所有流程和項目進度都攤在了一張大表上， 誰在干啥、干到哪了，一目了然。

至于后期復盤，也更省事兒了。

運營只需要設置好抓哪些跟品牌相關的內容、什么時候抓，多維表格就可以在全網自動抓取內容，而且互動指標和轉化也能給你算得明明白白。

這樣一來，數據不再是分散的，而是變成了統(tǒng)一的、可管理的狀態(tài)。

聊下來，差評君覺著飛書多維表格不只是一張表那么簡單，它更是一個能讓AI跑起來的業(yè)務系統(tǒng)。

如果說AI是電商行業(yè)的未來，那么飛書多維表格，就是在幫大伙兒擁抱這個未來。

從新銳的MCN機構，到傳統(tǒng)的家居巨頭，大家不約而同地選擇，用飛書多維表格來重塑自己的業(yè)務。

他們追求的，不僅僅是業(yè)務上的效率，更是一種經營模式的進化。

因為電商這個行業(yè)，拼的就是，誰能更快抓住市場的機會、誰的決策更準確。

過去，電商跑的是經驗驅動模式，選品靠經驗，決策憑感覺，不可否認，它有賭的成分。

而AI能做的，就是把經驗和方法論，沉淀到飛書多維表格這個系統(tǒng)里，幫企業(yè)在決策過程中，提供更多的確定性。

這，或許才是AI給電商行業(yè)帶來的，最深刻的改變。

當然，回到咱們消費者本身，也希望商家既然后臺已經用上AI，前臺就別再拿各種復雜的活動機制，來折磨我們了。

該打折打折，該賺錢賺錢，少點套路多點真誠好吧。