創(chuàng)投強則產(chǎn)業(yè)興?！?023武漢創(chuàng)新投資生態(tài)大會”于2023年11月3日在武漢舉辦。大會以“聚力投資生態(tài)·助推創(chuàng)新發(fā)展”為主題，引導(dǎo)財政資金、產(chǎn)業(yè)資本、社會資本、創(chuàng)新力量緊密協(xié)同，共話新發(fā)展，奮力譜寫武漢科創(chuàng)篇章。會上武創(chuàng)投副總經(jīng)理梅先鋒主持了以《大模型時代的投資機遇》為主題的圓桌討論，對話嘉賓為：

韓 義 云啟資本執(zhí)行董事

姬 利 華蓋資本董事總經(jīng)理

歐陽延軍 和玉資本合伙人

王雪梅 英諾天使基金合伙人

魏海濤 藍湖資本合伙人

葉志鋼 武漢綠色網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)有限責任公司董事長&CEO

袁宏偉 卓源資本創(chuàng)始合伙人兼董事長

周 奇 金沙江聯(lián)合資本管理合伙人

以下為對話實錄，

經(jīng)投資界（ID:pedaily2012）編輯：

梅先鋒：在開始本輪圓桌論壇之前，我想簡單把今年投資市場的現(xiàn)狀做一個描述。前不久，我到北京參加了一場創(chuàng)投機構(gòu)的峰會，有一位行業(yè)大咖對近兩年的投資市場做了一個總結(jié)，用了三個關(guān)鍵詞：“難難難”、“降降降”、“新新新”，我在這里借用一下，“難難難”說的是這兩年好的項目越來越少，很難找；“降降降”說的是與前些年相比，這兩年的基金規(guī)模在下降；“新新新”說的是今年新的產(chǎn)業(yè)、新的機會也在不斷涌現(xiàn)，還是很有希望的。當然，今年的資本市場表現(xiàn)不是很好，持續(xù)在調(diào)整，但是我們注意到有一個細分領(lǐng)域持續(xù)吸引著投資人的眼光，不管是一級市場還是二級市場，都是如此。

這個細分領(lǐng)域就是人工智能和大模型行業(yè)，臺上在座的各位既有創(chuàng)投機構(gòu)的合伙人，也有相關(guān)企業(yè)的創(chuàng)始人，接下來就圍繞大模型時代的投資機遇進行一些探討。

首先請各位嘉賓做一下自我介紹，并根據(jù)自身的經(jīng)驗，結(jié)合今年實際參與過的投資案例，探討一下如何看待大模型投資市場和機會，會選擇大模型基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備還是應(yīng)用？

韓義：云啟2014年成立，主要關(guān)注科技產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這兩個大的板塊。

云啟早年一直在關(guān)注AI，因為AI這個大的方向，從最早的CV識別，再到聲音，然后到bard的出現(xiàn)，已經(jīng)走了蠻長時間，現(xiàn)在，大模型把有監(jiān)督學(xué)習的場景也優(yōu)化了。

我們在大模型方向上已經(jīng)投了一些公司：在早期投資了MiniMax，一家專注于做自研多模態(tài)大模型的公司；領(lǐng)投了Zilliz，全球排名前三的向量數(shù)據(jù)庫。在大模型產(chǎn)業(yè)配套落地的時候，不光需要模型，還需要向量數(shù)據(jù)庫，來輔助應(yīng)用場景落地。我們在模型的一個生態(tài)鏈路上去投資，今年投了一個做AIagents的早期創(chuàng)業(yè)公司。這個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展其實才剛剛開始。

現(xiàn)在，大模型的生態(tài)很熱。但是從早年就開始投AI，已經(jīng)經(jīng)歷了一個周期：最開始熱度非常高，但企業(yè)的發(fā)展其實是循序漸進的，現(xiàn)在慢慢會有一些回冷、企業(yè)開始迭代。我們整體的感覺是，模型的優(yōu)化和迭代速度沒有那么快。

王總聊到大模型的出現(xiàn)會替代一些文秘、營銷的工作，這是偏向創(chuàng)意類的。而涉及到一致性、準確性要求比較高的工作，模型就會需要借助外圍的工程化能力去提高一致性和準確度。

整體上，我們認為中國的大模型產(chǎn)業(yè)有很多機會，因為大模型的上游需要用GPU和算力卡來訓(xùn)練，再拉動以IDC為主的數(shù)據(jù)中心整個產(chǎn)業(yè)鏈的迭代和增長。

姬利：華蓋是2012年成立的，到今年已經(jīng)11年了?，F(xiàn)在我們主要是布局兩個大的賽道，醫(yī)療和科技。醫(yī)療可能會占華蓋管理資本量大頭，科技賽道我們從創(chuàng)立之初，也一直在布局。

現(xiàn)在華蓋總的管理規(guī)模差不多200億，目前已經(jīng)投了160多家企業(yè)，差不多30家企業(yè)已經(jīng)完成了IPO。我在華蓋主要是負責數(shù)字科技方向基金的籌建和投資工作。

在大模型領(lǐng)域，華蓋投資的風格和策略，主要還是以成長期為主，也在持續(xù)的關(guān)注大模型賽道。具體我們會看一些比較確定性的投資機會、投資方向。之前我們有布局像GPU等，涉及到算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資。因為大模型出來之后，對于算力的需求和未來市場的空間越來越大，呈一個爆炸式的增長，所以在算力這一塊，我們在尋求一些比較確定性的投資機會。

另外在應(yīng)用層這一部分，泛人工智能這個方向我們一直有在關(guān)注。這一波的大模型出來之后，AI進化到了2.0或者3.0階段，在1.0階段我們就一直在看，包括人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用、在一些企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用?，F(xiàn)在我們也在尋找一些應(yīng)用端確定性的機會，包括最近我們也在關(guān)注訊飛孵化的一個大模型的應(yīng)用，在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的企業(yè)，總體發(fā)展還是非常不錯的。

所以我們在看大模型的賽道和投資的時候，縱向看底層的基礎(chǔ)設(shè)施和最上層的應(yīng)用層會相對的多一些。如果橫向，我們再去找兩個確定性的機會，一個是大廠孵化，或者說在尋找一些經(jīng)驗證實的應(yīng)用場景。另外就是在技術(shù)端和產(chǎn)品端，我們也在尋找有潛力成為這種平臺型、生態(tài)型的技術(shù)，或者是產(chǎn)品。

歐陽延軍：我主要負責硬科技的投資，我們現(xiàn)在基本上兩大塊，醫(yī)療和科技。和玉是一個非常關(guān)注早期底層創(chuàng)新機會的一個投資機構(gòu)，我們是一個美元基金。

2015年成立，基本上我們在成立之初主要是投互聯(lián)網(wǎng)+，像boss直聘，美團和找鋼網(wǎng)，賦能中國傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這幾年我們專注于硬科技，應(yīng)該說從17、18年開始，我們就投資AI相關(guān)的公司，從底層的算力芯片到中層的應(yīng)用，也包括自動駕駛，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析，還有3D視覺機器人。其實我們投資了很多所謂上一代的AI, 決策式AI公司。生成式AI用一種所謂非尋常的方式去訓(xùn)練機器，讓它更具有這種泛化能力，是一個劃時代的革命。一個平臺級模型的出現(xiàn)，肯定會衍生出來一個非常巨大的應(yīng)用市場。這個萬億美元級的市場，投資人都會非常興奮。

我們關(guān)注還是兩塊，一個是底層的這種算力。國產(chǎn)芯片制造，是非常有機會，也是非常必要的，不管賺不賺錢，大家都要支持。還有應(yīng)用，頭部應(yīng)用或者是新的垂類的應(yīng)用，我覺得是有很多的機會。當然最近我們也一直在看，也沒有特別出手大模型相關(guān)的東西。我們投了一個AI公司，它是整個研發(fā)的平臺，整個AI工業(yè)設(shè)計的平臺，為醫(yī)療、智能制造、新能源行業(yè)做提高產(chǎn)品效率的工作。我們一點一點在這個行業(yè)里面深耕，和玉主要的優(yōu)勢是深耕中東地區(qū)，同時我們在美國也投資一些早期項目。

王雪梅：英諾是成立于2013年，到現(xiàn)在已經(jīng)有10年的時間，我們一直專注于早期的投資，管了有50億的天使基金，投資了500多家早期項目。

英諾源于清華根植于清華，最近我們在光谷注冊成立了一支新的天使基金，主要專注于人工智能和新一代信息技術(shù)的投資。

在投資方面，從底層到中間層，然后再到應(yīng)用層，英諾都已經(jīng)有了不少的投資。底層和算力這一塊我們投了原粒半導(dǎo)體，做核心功能芯粒。模型這一塊我們投了深言科技，他們的模型能力在國內(nèi)是頭部，深言是多模式覆蓋所有文本生成任務(wù)，他們和清華大學(xué)NLP實驗室聯(lián)合開發(fā)的語鯨模型系統(tǒng)發(fā)布了第一個開源的中英文大模型。深言創(chuàng)始人豈凡超說，他們在創(chuàng)業(yè)之初和發(fā)展過程中獲得了很多來自于開源世界的幫助，所以現(xiàn)在想做一些回饋，把他們在訓(xùn)練大模型過程中的一些技術(shù)和數(shù)據(jù)開源出來，歡迎大家使用。模型方面另外還投了兩個Ai for Science的項目，一個是做醫(yī)用材料研發(fā)的，一個是做鋰離子電池正負極材料研發(fā)的。

魏海濤：我們的基金主要有兩個投資方向，一個是企業(yè)數(shù)字化，對應(yīng)的是企業(yè)級的一些應(yīng)用軟件，另外一個就是工業(yè)數(shù)字化，其實就是智能制造，包括數(shù)字和智能驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)升級。我們在階段上沒有太多的限制，有些公司也從天使輪開始投資，主要聚焦的輪次在A輪和B輪。

這一年的時間我的感觸很深，我們在企業(yè)軟件和制造業(yè)領(lǐng)域都投了非常多的做產(chǎn)品的公司，以前我們開股東會和董事會，很多的時候是投資人問這個企業(yè)家：最近有一個新的方向，你有沒有關(guān)注？我覺得AIGC、大模型這一波的浪潮過來，趨勢是倒過來的，非常多我們投資的企業(yè)CEO和CTO在問我們有沒有在用大模型，他們已經(jīng)在用了。這一波浪潮在產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注比投資界更多，他們已經(jīng)用這個大模型對整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的品質(zhì)監(jiān)測，包括數(shù)據(jù)的收集和處理，在做一些非常實操的事情。

我相信在座每一個投資人都希望在這樣一個浪潮里面，找到屬于自己的獨角獸，并在早期的時候投進去。任何一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都有自己的規(guī)律，最開始一定是技術(shù)的進展。這一次的進展從美國開始，從技術(shù)變成產(chǎn)品，產(chǎn)品慢慢成熟以后進入一個市場化的時代，用自己的技術(shù)形成了產(chǎn)品后去打?qū)说氖袌觥，F(xiàn)在大模型毫無疑問處在一個技術(shù)發(fā)展的階段，如果我們回頭去看上一代的AI時代，在13、14年AI剛開始興起的時候，投資人也在不斷的找方向，那個時候大家把AI分了非常多的細分賽道。

我們在當時的AI時代經(jīng)過深入研究，最后落腳在了無人駕駛。在無人駕駛這個領(lǐng)域，我們投資了幾個天使輪項目，今天他們發(fā)展成為了非常成功的公司。

回過頭去看，我們把那個時代不錯的AI公司都看過一遍，但我們對估值還是有比較高的要求，在時機不對的情況下也錯過了一些投資的機會，類似于第四范式。

今天這個節(jié)點來看，大模型對未來整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個巨大的推手和助力，無論是在TO B還是在TO C端，企業(yè)里已經(jīng)有很多人在用ChatGPT解決個人工作中的問題，這個價值是巨大的。

具體到商業(yè)層面，我們還是會回歸到商業(yè)本質(zhì)，你用這樣一個技術(shù)的進步推動了這個產(chǎn)品，到底給客戶解決了什么樣的問題。我覺得這個事情在中國跟在美國還是會不太一樣。

我們對中國在應(yīng)用層的創(chuàng)新和發(fā)展很有信心，因為在中國尤其是做TO B的客戶，大家可能并不太關(guān)心你到底用了什么樣的先進技術(shù)，最關(guān)心你這個東西到底解決了企業(yè)，或者在生產(chǎn)和供應(yīng)鏈當中遇到的問題。我們希望看到它對產(chǎn)業(yè)有比較大的革新作用，能夠為客戶創(chuàng)造一些真實的價值。同時在中國，我們期待有非常剛性的付費意愿。

葉志鋼：我是武漢綠色網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)有限公司的董事長和CEO，也兼任CTO，實際上我就是一個工程師。

武創(chuàng)投最近在我們pre-ipo輪也投資了，東湖開發(fā)區(qū)、武漢市、湖北省、國投四級都有給我們公司投資。公司的領(lǐng)域是基礎(chǔ)設(shè)施，客戶是三大運營商，我們圍繞著運營商網(wǎng)絡(luò)的流量，大模型和人工智能所涉及到的底層技術(shù)，像機器學(xué)習和深度學(xué)習，好幾年前我們就開始在用。

更重要的是由ChatGPT、OpenAI引爆的人工智能的方向，很顯然這是一個巨大的市場。 2020年我們剛成立，到現(xiàn)在為止流量增長了兩千倍。我們的價格是下降的，主要因為這個基礎(chǔ)增長得非常厲害。所以說我們的增長率也非常高。今年估計也會有比較大幅的增長。

歸結(jié)于原因，實際上就是因為你的基礎(chǔ)選對了，方向選對了，我認為人工智能這一塊，我看到一個數(shù)據(jù)，到2040年應(yīng)該估計是有2.6萬億到4.6萬億美金的市場，我們不可能說每個企業(yè)都選自己的方向，如果大方向選對了，在細分領(lǐng)域做到第一，一定能抓住機會。我們選擇的大方向沒有偏離，但是細方向?qū)嶋H是變化的，這個細方向變化了以后，還是能抓住機會，這次確實是一個很大的機會，但是我們堅持到在自己的領(lǐng)域上深耕，不會跟風。我們會想潮水退了，風落了以后，我們還能不能活著。

袁宏偉：疫情開始的時候，我們團隊從另一個平臺出來自己創(chuàng)業(yè)，到現(xiàn)在我們的策略依然沒有變，不管是在什么條件下，什么樣的外部環(huán)境下，我們還是聚焦在自己的策略上，那就是投最前沿的科技。

這個團隊是我在16、17年的時候，大家就開始一起工作的。那個時候也是人工智能在國內(nèi)剛剛開始被大家關(guān)注。在人工智能的啟蒙階段，我們非常幸運的選擇了投相關(guān)領(lǐng)域的頭部企業(yè)全覆蓋的策略。在智能駕駛上，我們選了小馬智行，人工智能視覺上我們選的商湯，在機器人上，我們選了優(yōu)必選，還有第四范式，我們都是在這個階段做了一些布局。其實對中國來說，這個十年到二十年的時間是技術(shù)類創(chuàng)業(yè)企業(yè)最有發(fā)展前景的，機會最好的，吸收了社會最大的關(guān)注和資源傾斜的領(lǐng)域。我相信有那么多的資源傾斜在這里，一定會誕生出非常偉大的公司。

在前沿科技上，大模型這一塊我們也早已布局了。AI數(shù)字人領(lǐng)域布局了拓源智慧，大模型領(lǐng)域選擇了比較熟悉的百川智能。雖然我們是個人的一個平臺，但是我們的團隊成員主要是清華人工智能專業(yè)畢業(yè)的，聚焦在很多清華校友創(chuàng)業(yè)的團隊，經(jīng)常會遇到英諾天使、百度風投大家比較熟悉的一些機構(gòu)。

關(guān)于專注在大模型這一塊，我們也形成了自己的一個打法，首先中國一定會有自己的大模型，這個是不容錯過的。而且這個大模型實際上就是未來的超級大腦。我們有人工智能的人才基礎(chǔ)。國家發(fā)展到這個程度，我們必須要有自己的核心技術(shù)，在前沿技術(shù)上我們肯定要非常著力的做布局。

我們總結(jié)的三個基礎(chǔ)設(shè)施的方向，就是算力、存力和傳輸力。這給我們國內(nèi)的創(chuàng)新企業(yè)提供了非常好的機會。當然這不是一蹴而就的，需要一個很長的時間。但它是一個實實在在存在的市場，而且是我們必須要靠自己的力量來解決的，也會有全社會的資源向這個方向去傾斜。所以在基礎(chǔ)設(shè)施上，我們也持續(xù)布局了很多和算力相關(guān)的一些基礎(chǔ)設(shè)施，還有半導(dǎo)體算力相關(guān)的芯片。

綜上所述，大模型這一塊還是會帶來非常多的機會，我們也非?？春?，會持續(xù)關(guān)注，持續(xù)投入。

周奇：金沙江聯(lián)合資本目前管理規(guī)模是70多億人民幣，投了100多個項目。我們主要關(guān)注兩硬一軟的方向，分別是智能制造、新一代信息技術(shù)，以及數(shù)字化企業(yè)的服務(wù)。我們基本上是投產(chǎn)業(yè)為主，以TO B為主要的抓手。關(guān)于大模型這一塊，我們是這么理解的，首先大模型到底顛覆的是什么，我覺得根本來講是兩塊：一是內(nèi)容生成，所謂的AGI、AIGC；二是改變了人與機器交付的方式。

這幾年美元基金投資的速度比以前放緩了很多，大模型非常適合美元基金的風格，如果這兩年美元基金沒有放緩，可能在大模型的投入量會大十倍以上，可這并不能阻擋大模型在整個行業(yè)里面的發(fā)展趨勢。但與此同時，我們也要清醒的看到中國有很多原創(chuàng)性的技術(shù)還是非常不夠，大模型不是我們中國人發(fā)明的，過去幾年人工智能領(lǐng)域大家都在做NLP，突然發(fā)現(xiàn)大模型大力出奇跡，就像以前大家都在練各種各樣的武功，但人家拉了大炮，所以練什么武功都沒有用，一炮就轟完了。我們現(xiàn)在更加希望看到原創(chuàng)性的AI技術(shù)，這需要有更長期的投資和更有遠見的企業(yè)家來進行創(chuàng)業(yè)。

再就是應(yīng)用端，就整個大模型領(lǐng)域來講，就是兩頭大：一是大模型的模型這部分，這絕大多數(shù)是大公司的機會，或是有長錢支撐的創(chuàng)業(yè)公司的機會；二是應(yīng)用大，所以就是抓兩頭。

梅先鋒：在座的大部分都是天使投資機構(gòu)，也有創(chuàng)投機構(gòu)，像華蓋資本，還有葉總的綠色網(wǎng)絡(luò)有限公司。大家都談到了對大模型市場的投資，有很早就開始覆蓋的，有在看大模型的基礎(chǔ)設(shè)施，也有看大模型的應(yīng)用的。

從剛才的討論我已經(jīng)很明確的感覺到大模型這個行業(yè)未來的趨勢，以及天花板很高?；诖竽Ｐ图夹g(shù)開發(fā)出來的新應(yīng)用，不僅推動了各行業(yè)的智能化升級，更帶來了經(jīng)濟的進一步發(fā)展，武漢近年來把人工智能列為了重要的產(chǎn)業(yè)，請大家結(jié)合武漢的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，以及各自對武漢的了解，為武漢大模型的發(fā)展提提建議，同時投資者應(yīng)該如何通過股權(quán)投資推動和引導(dǎo)大模型的發(fā)展，助力科技創(chuàng)新？

韓義：我是武漢大學(xué)畢業(yè)的，在這里度過了四年的青春，對這個城市有蠻深的感情。在我原來的認知體系下，以前的武漢經(jīng)濟格局靠重工、鋼鐵和化工，支撐1.8萬億的GDP。武漢還有一個特點，就是大學(xué)特別多，大學(xué)代表著人才、科研。我們有很多的被投在和武漢的各種企業(yè)去做合作，比如說我們的被投元戎啟行在和東風集團落地自動駕駛的合作。

我畢業(yè)的時候，光谷在漸漸崛起，代表電子產(chǎn)業(yè)的崛起。武漢的核心優(yōu)勢是人才力量，在科研人才的體系下，會有更多的科技產(chǎn)業(yè)興起。另外，一線城市現(xiàn)在人力成本比較高，所以很多做數(shù)字化的公司會把人才往武漢、成都遷移，這是武漢的機遇。政府現(xiàn)在支撐的力度也非常大，有很好的融資和投資環(huán)境。

第二點，基金未來怎么幫助武漢做落地的實事。武漢的智能制造發(fā)展得很好，機械加工、精工類行業(yè)的廠區(qū)可以遷往武漢，長江中上游的配套已經(jīng)比較齊備。未來會有更多機會，幫助我們被投合作的一些產(chǎn)業(yè)落地到武漢，推動武漢的發(fā)展。

姬利：最近兩年來武漢的機會倒不是很多，這兩年往合肥跑的倒還挺多的。大家經(jīng)常去比較武漢和合肥兩個城市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政府的風格，正好我們也在合肥看跟大模型相關(guān)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，從科大訊飛出來的，同時，也在看武漢的一個跟算力，跟光子計算相關(guān)的一個創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，發(fā)展得也非常不錯，我覺得每個城市都有自己產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。

合肥在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)培育了不錯的上市公司，加上也有比較深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。武漢這邊在光計算、芯片、智能制造這些方向上，有比較深的一些基礎(chǔ)，所以如果給武漢一些建議，要在大模型等比較前沿科技的產(chǎn)業(yè)上去做一些布局。有兩個認清，一個是要認清這個產(chǎn)業(yè)，有哪些是可以政府去推動的，比如說通過投資，我們可以尋找一些確定性的機會，通過招商落地的方式落到當?shù)亍＿€有一些早期的，從高校、科研院所能夠做長期布局的一些案子，我覺得也可以做一些布局。第二個認清，就是認清自己在整個大模型這個產(chǎn)業(yè)鏈當中有哪些優(yōu)勢，或者有哪些點是可以通過單點突破做出一個爆款，依托一個點去把整個生態(tài)，或者說整個產(chǎn)業(yè)鏈能夠做得相對全一些。不是越全越好，要做出自己的一個特色。

最后的問題是從基金的角度如何去推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，希望找到好的企業(yè)，然后尋找到合適的資金，能夠長期的去促進產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

歐陽延軍：我大概講三點，還是圍繞著剛才的話題，我覺得在算力上，我們國家在這一方面確實不夠。政府的支持很有必要，還是要加大對芯片相關(guān)的投入。我們也研究了各地政府對大模型的支持政策，貌似北上深在大模型方面給的政策更多一些，武漢可以考慮模仿北上廣，增加算力中心和數(shù)據(jù)交易的投入，建一個智能算力的樞紐，發(fā)揮一些統(tǒng)籌調(diào)度的作用，武漢說不定現(xiàn)在已經(jīng)有了，也可以參考。

基金投資的這個事情，武漢也有很多早期布局，就是投天使，像我剛才講的算力也好，大模型也好，其實投到后面越投不動了，早中晚要有一個統(tǒng)籌的規(guī)劃，要有一個接力的概念，這就是一個架構(gòu)的問題，我們早期機構(gòu)投完了，后面如果沒有人能接上，就很麻煩，我們看到一些芯片公司就面臨著這樣的問題。當然很多政府都在支持，但是我覺得重要的是從政府的角度，去扶持一些長線的生意。

王雪梅：武漢應(yīng)該會成為新能源的第四大城市，僅次于北京、上海和深圳，所以我認為大模型這一塊，能源方面垂直行業(yè)的模型在武漢應(yīng)該是有機會的。我們正在引進一個能源的模型，會把它們倒掛過來落地，這中間可能也會遇到一些問題，因為能源行業(yè)或者其他的垂直行業(yè)，會有一些行業(yè)方面的knowhow，或者區(qū)塊割裂的問題，導(dǎo)致模型本身的深度，模型的靈敏性和及時性有待提高，除了要找到一流的創(chuàng)業(yè)團隊，需要資金，需要一流的投資人投入更多的認知，包括人脈還有產(chǎn)業(yè)的資源，里面還有各級政府的支持和幫助。這是在垂直行業(yè)的模型方面。

另外，生物醫(yī)藥也是武漢的一個重點產(chǎn)業(yè)，我現(xiàn)在有一個蛋白質(zhì)的模型，正在介紹他來光谷落地，我覺得這是一塊很好的土壤。

第三塊，我們也在等待語言模型上會長出一些殺手級的應(yīng)用來。現(xiàn)在整個資本市場的環(huán)境不一樣，資金結(jié)構(gòu)也不一樣。一個創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)，前幾年天使投資幾百萬，A輪投到幾千萬，現(xiàn)在不是那個時代了，以前的創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)前幾年需要看月亮，更需要看六便士，現(xiàn)在是都要堅固，所以環(huán)境是不一樣了。

上午聽報告的時候，聽市長提到了武漢現(xiàn)在人口有1500萬，其實在應(yīng)用端，武漢本土來說是一個超級大的市場，應(yīng)用端的AI助理、醫(yī)療服務(wù)都會有很好的機會。抖音最開始做的時候，其實不是抖音字節(jié)，最開始做段子和做頭條，現(xiàn)在變成了巨無霸。美團最早是做拼團的，并不是做外賣的。所以我們需要尋找到一些一流的團隊，把投資人所有的資源，把我們的認知能夠賦能進去，能夠陪伴他們一起來成長。

魏海濤：武漢擁有非常優(yōu)質(zhì)的高校資源，人才是不缺的。尤其是這些年有一個非常大的趨勢，就是人才往相對內(nèi)陸地區(qū)的回流，比如武漢、成都、西安這些地方，都是近期中國人口凈增長最快的城市，也是人口結(jié)構(gòu)年輕化程度較高的城市，所以武漢人才的基礎(chǔ)面臨一個非常難得的歷史機遇。

我個人還是比較信奉市場化，任何產(chǎn)業(yè)的市場化發(fā)展一定是良性的。作為一個很新的產(chǎn)業(yè)，我們要先找到六便士在哪里，武漢有非常多的對大模型應(yīng)用有支付能力的甲方，我覺得甲方能夠把這個場景和預(yù)算開放出來，一定能吸引非常優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)公司、創(chuàng)業(yè)團隊來到這里去服務(wù)這些甲方，去做這個生意。

這些優(yōu)秀的頭部創(chuàng)業(yè)公司來到以后，人才會沉淀下來做研發(fā)和產(chǎn)品。我認為應(yīng)該考慮把應(yīng)用場景開放出來，找到好的團隊，讓大家來這里落地。

另外，有一些事情是投資機構(gòu)的錢不太適合做，政府適合做，就是很長線的投資，比如關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施的投資，降低創(chuàng)業(yè)成本，吸引創(chuàng)業(yè)者來創(chuàng)業(yè)。非常長線的東西需要政府來布局，使整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)能夠循環(huán)起來，武漢是具備了非常好的這樣的基礎(chǔ)。

葉志鋼：我從一個創(chuàng)業(yè)者和工程師的角度來說一下我的看法，從投資的角度，我都認同各位的觀點。大家可能擔心算力不足，但從技術(shù)角度我不是特別的擔心，更擔心的是我們能不能有這種真正有效的、細分的、豐富多彩的應(yīng)用。因為從基礎(chǔ)設(shè)施來講，中國具有非常多數(shù)量的工程師，80年前我就看到了工程師紅利。農(nóng)民工的紅利被珠三角占了，但是在武漢有非常多的高校和科研院所，所以我認為工程師的價格是美國硅谷公司的一個匯率差，就是6-7倍，我們的價格是這樣一個比例，必須從中看到我們?nèi)狈φ嬲齽?chuàng)新型的人才。但是，我們絕對人數(shù)的比較大。

基于這個原因，中國做得好的，現(xiàn)在我們講GPC，以前是講CPU，存儲和網(wǎng)絡(luò)，把CPU吃掉的這些都是應(yīng)用，不管是騰訊，QQ、微信、阿里、京東、美團、頭條，海外的青年人都很瘋狂去用，這種都是從中國一個巨大的應(yīng)用市場的角度做出來的。做完了以后，確實是科技含量比較高的。但是在我們來看并不是技術(shù)驅(qū)動的，是市場驅(qū)動的。在這個層面，我認為中國想逆轉(zhuǎn)，可能芯片很重要，整個投資也很重要。如果不把這個業(yè)務(wù)運作起來，這個就很難了。這個業(yè)務(wù)運作，昆仲王總講的我都認同，最后有一點他漏掉了，就是實際上從宏觀上來講，多的技術(shù)復(fù)合結(jié)合可能產(chǎn)生殺手級的應(yīng)用是很厲害的，比如說像大模型，還有波士頓動力這樣的機器人，我們剛剛看他的時候，震撼得一塌糊涂。雖然最頂級的技術(shù)沒有開源，AI很多核心沒有開源，但是我們能夠成長是因為有一些技術(shù)開源了。包括前兩年的元宇宙，這些東西結(jié)合網(wǎng)絡(luò)進行復(fù)合型的創(chuàng)新，這是產(chǎn)業(yè)的機會。

武漢的機會在于高素質(zhì)的中等創(chuàng)新人，而不是頂尖，不是全球頂尖的，這一點必須得看清楚。好多都是清華的，北大和清華是頂尖的，這是毫無疑問的。所以我們?nèi)绻堰@一部分的人才用好，政府在這一方面引導(dǎo)比較精準，我覺得還是有機會的，硬拼我覺得很難。

袁宏偉：之前對武漢談不上特別的深入的了解，也是因為一些機緣投資了一些企業(yè)，感受到了武漢的氛圍。19年的時候投了聯(lián)特，上市的時候確實感受到一個是對這個行業(yè)，屬地助推的力量還是非常強的。另外，我比較了一下，它不是一個在光通訊領(lǐng)域非常領(lǐng)先的這樣一個企業(yè)，但它是落地和產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)合非常深入的這樣一個狀態(tài)。因為我也投了一些很領(lǐng)先的企業(yè)，反而到現(xiàn)在還沒有成功上市。

我的感覺不一定正確，確實是贊同葉總說的，武漢有非常強大的工程師基礎(chǔ)，相對來說成本是比較低的。確實是缺乏一些真正有能力，帶領(lǐng)他們的領(lǐng)軍人才。其實不管合肥還是灣區(qū)的經(jīng)驗也好，還是需要政府和資本共同結(jié)合形成這樣一個生態(tài)，把更多的有領(lǐng)軍、有創(chuàng)意的，能夠真正做科技企業(yè)家的人才吸引到地方來，帶領(lǐng)當?shù)氐倪@些工程師和當?shù)氐沫h(huán)境相結(jié)合，我相信能創(chuàng)造出非常偉大的公司來。

周奇：我之前做過一次AIGC的分享，當時分享題目叫AIGC“認知”智能的新時代，而不是“人工”智能的新時代，因為人工智能里面分了計算智能、感知智能和認知智能，現(xiàn)在已經(jīng)進入到了第三步的認知智能新時代。

從大模型的角度來講，中國的機會到底在哪里？我認為中國發(fā)展大模型，主要還是中 美科技割裂所帶來的機會。那怎么培育大模型呢？我認為這不是工程師的紅利，大模型顛覆的其實就是工程師。比如今年馬斯克剛剛發(fā)布的全自動駕駛V12版本，沒有一行代碼是人工寫的，全是機器自動生成的，所以說人工智能顛覆的就是工程師，我們雖然不想去承認，但就是這么一個結(jié)果。真正要搞大模型，缺乏的不是工程師，是頂級的科學(xué)家。我認為他們的出身是要有土壤的，像OpenAI、Midjourney這樣的公司，只有十幾人就能做出年收入超過十億美金的公司來，這是件復(fù)雜且長期的事情。另外就是能夠有長線思維資本的助力，這一點上我相信武漢是有這樣的機會的。

我認為在整個大模型領(lǐng)域里的投資分為兩端，一端是技術(shù)模型本身，另外是應(yīng)用端。過去我們也投了很多人工智能公司， AI浪潮退去以后，發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)雖然很熱鬧，但應(yīng)用和落地都有問題，都不賺錢，只是靠一些技術(shù)并不高的收入來維持公司的利潤。我覺得AIGC或者大模型行業(yè)在剛剛發(fā)展起來的時候，一樣應(yīng)該清醒認識到這樣的情況。事實上我們投過的一些包括數(shù)字人、AIGC在內(nèi)的公司在早幾年都找不到應(yīng)用場景，反倒是另外一些有非常好應(yīng)用場景、非常賺錢的公司更愿意與AI合作，把AI、大模型作為他們提供服務(wù)的小工具，形成了這樣的一個狀態(tài)。

所以我認為在中國的土壤上，我們不希望把AI和大模型僅僅作為一個工具，而更應(yīng)該作為服務(wù)去賣。

梅先鋒：首先回應(yīng)一下周總精彩的分享，我覺得您所講的跟剛才葉總所講的不沖突，葉總所講的是企業(yè)的發(fā)展，行業(yè)的發(fā)展，大模型和AIGC在發(fā)展的過程當中，需要大量工程師的推動，行業(yè)發(fā)展起來之后，行業(yè)應(yīng)用也會推動人才向更高層面去發(fā)展。

剛才各位嘉賓對武漢人工智能的發(fā)展、大模型的發(fā)展從政府的投入，能源模型，投資階段，武漢人才優(yōu)勢和資本招商等各個角度提供了很好的建議。

行業(yè)在快速的發(fā)展，投資機構(gòu)也在逐漸重視這個行業(yè)，投資了不少有潛力的企業(yè)，也錯失了一些機會，希望今后咱們這些同行，在線下，在項目端能夠深入交流，助力行業(yè)發(fā)展，分享行業(yè)發(fā)展的果實。讓我們再次用掌聲感謝各位嘉賓精彩的分享，本輪圓桌論壇到此結(jié)束。

本文來源投資界，原文：https://news.pedaily.cn/202311/525228.shtml