（左：深勢科技創(chuàng)始人、CEO孫偉杰 ；右：深勢科技創(chuàng)始人、首席科學家張林峰）

自從1956年提出“人工智能”這一概念以來，AI的發(fā)展已有七十余年，每次技術性的突破都為人類的未來開辟了新的可能性。而當AI與科學研究深度融合時，更會釋放出無數(shù)種可能性，催化一場新的“科學革命”。

整個世界的運轉是由一系列科學規(guī)律所驅動的，只有在底層科學問題得到解決之時，才能突破上層產品所面臨的限制性難題。區(qū)別于傳統(tǒng)的AI for Industry，AI for Science（即科學智能，將AI用于科學發(fā)現(xiàn)）的本質是把行業(yè)問題抽象成基本的科學原理，再利用人工智能去學習科學原理，從而得到相應模型，進而解決實際的應用問題。

深勢科技是“AI for Science”科學研究范式的引領者和踐行者，致力于運用人工智能和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，為人類文明最基礎的生物醫(yī)藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代微尺度工業(yè)設計和仿真平臺。

“做一家源自中國、影響世界的科技公司?！鄙顒菘萍紕?chuàng)始人孫偉杰表示，這是他的理想，也是創(chuàng)立公司的初衷。

01

走出“象牙塔”，

直面市場的創(chuàng)業(yè)

深勢科技兩位創(chuàng)始人孫偉杰和張林峰是北京大學元培學院的同窗好友。讀書時，兩人經常探討，如何用AI解決物理問題并為產業(yè)帶去價值。

本科畢業(yè)后，孫偉杰留在北大念教育經濟與管理學研究生，同時也在一家投資機構積累一些創(chuàng)投方面的知識和經驗。 “這段經歷讓我從不同的視角，生命周期的不同階段，去觀察一個組織。深入前沿科技的投資，讓我更加篤定了科技一定要突破原有的生產力邊界，從根本上提升行業(yè)解決問題的效率。”

張林峰則前往普林斯頓大學攻讀博士，主要研究方向包括統(tǒng)計物理、分子模擬和機器學習，研究其在化學、生物和材料等方向的應用，師從理論化學界宗師 Roberto Car 和享譽國際的數(shù)學家鄂維南院士。彼時他已在海外發(fā)展了一系列機器學習與分子模擬結合的算法，發(fā)展了相應的開源社區(qū)DeepModeling，并逐漸產生了影響力。

“我的眼前看起來有很不錯的一條路，可以畢業(yè)后去讀博士后，然后在美國top學校里找個教職；但也有些更激進的可能性，例如提前畢業(yè)，直接做教職，等等。”

但是，張林峰看到了計算模擬的發(fā)展處在一個歷史的拐點上。第一，多尺度物理模型是基礎，高性能模擬是引擎，機器學習是整合數(shù)據、連接不同物理尺度的橋梁。三者的共同發(fā)展讓不同學科方向的人——數(shù)學、物理、化學、生物、材料、計算機、數(shù)據科學——走在了一起，也把從電子結構、到分子動力學、乃至宏觀尺度的模型和數(shù)據放在了同一套框架下。第二，從底層創(chuàng)新到快速落地的鏈條正在被打通。當下的基礎設施建設，將如同80年代的EDA軟件，為未來材料、藥物等相關領域和產業(yè)的發(fā)展提供源動力。

這樣的發(fā)現(xiàn)讓張林峰“因好奇心而激動不已、又因責任心而略有惶恐”?！皠?chuàng)新-商業(yè)”的鏈條一端深入到最基礎學科的創(chuàng)新，一端對接到一個個產業(yè)的具體問題。這樣的未來將對每個人的認知、對大學教育、對研究范式、對產業(yè)發(fā)展都產生巨大的沖擊。而這樣的機會，并不適合在象牙塔中探索，必須勇敢的進入市場，發(fā)現(xiàn)真需求，解決真問題，接受“大集市”的檢驗和洗禮。

他因此決定回國，暫時離開熟悉熱愛的象牙塔，轉變定位，與彼此信任、志同道合的孫偉杰一起，成立深勢科技。

02

深耕“藥物+材料”領域，

打造微觀世界的"達索"

孫偉杰表示，所有創(chuàng)業(yè)公司的起點，一定是解決了一個重要但是別人不容易解決的社會問題，而重要問題的解決方案通常是由技術或者產品驅動的，所以早期階段最重要的是對問題的解決，且要有遠超出別人的效率。

過去，藥物和材料兩大市場面臨核心瓶頸。研發(fā)工作是以實驗試錯為主的研發(fā)模式，成本高、周期長，存在難以克服的局限性，可探索空間有限。

市場存在的痛點問題，往往預示著大機會的出現(xiàn)?！癆I for Science算法的突破，能夠轉變這些行業(yè)的研發(fā)模式，轉變成像現(xiàn)在的飛機、汽車的研發(fā)一樣，先做計算，再做非常少量的實驗，去驗證計算的結果就可以了?！?/p>

深勢科技開創(chuàng)性地提出了「多尺度建模+機器學習+高性能計算」的革命性科學研究新范式，并推出了Bohrium?微尺度科學計算云平臺、Hermite?藥物計算設計平臺、建立了專注于解決“難成藥”靶點的RiDYMO?動力學平臺等微尺度工業(yè)設計基礎設施，并通過多尺度建模和高通量計算與AI技術相結合，從創(chuàng)新設計到產業(yè)落地提供完整解決方案。顛覆了現(xiàn)有研發(fā)模式，打造“計算引導實驗、實驗優(yōu)化設計”的全新范式，為藥物、材料領域帶來極具突破性的計算模擬及設計工具。

“我們要打造的這個全新微尺度工業(yè)設計和仿真平臺，不局限于提供解決方案，更是為了打造一個服務于國際科學界的公共平臺，實現(xiàn)從理念到范式，從算法到產品的全面創(chuàng)新?！睂O偉杰稱。

全球知名的達索系統(tǒng)將固體力學、流體力學、電磁學等物理模型與計算機的數(shù)值方法相結合，實現(xiàn)了在宏觀尺度的工業(yè)仿真和優(yōu)化，極大地解放了宏觀尺度的工業(yè)設計的生產力。“我們希望將公司的產品打造成為微觀世界的‘達索’系統(tǒng)。”

深勢科技從現(xiàn)在到2025年的核心目標，是在藥物、材料研發(fā)的各個環(huán)節(jié)打造一系列能夠規(guī)?；娲鷮嶒灥墓I(yè)級算法，把以經驗驅動的實驗試錯模式轉變?yōu)椤坝嬎阍O計-實驗驗證”的理性迭代模式。

“一路走來，深勢科技已經集結了從理論發(fā)展、算法攻堅、大規(guī)模工程建設到行業(yè)研發(fā)的一體化頂尖團隊，未來更有信心為行業(yè)提供高效穩(wěn)定、能打勝仗的解決方案?！?/p>作為技術驅動的公司，一定要把技術勢能積累得足夠高。憑借創(chuàng)新的新一代分子模擬技術，深勢科技團隊核心成員曾獲得2020年度高性能計算領域最高獎ACM戈登·貝爾獎。相關工作還入選了由兩院院士評選的“2020年中國十大科技進展”，以及“2020年全球人工智能十大科技進展”。

03

發(fā)布自然科學界的GPT“DPA-1”，

大幅縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本

在孫偉杰看來，科技公司最重要的核心競爭力，是持續(xù)創(chuàng)新、持續(xù)進化。

不久前，深勢科技聯(lián)合北京科學智能研究院共同研發(fā)的首個覆蓋元素周期表近70種元素的深度勢能原子間勢函數(shù)預訓練模型“DPA-1”正式發(fā)布。

開年來，ChatGPT火爆全球。DPA-1可以認為是自然科學界的GPT，此前在2020年，DPA-1雛形曾與預訓練語言模型GPT-3共同入選了世界人工智能十大重要成果。

DPA-1可模擬原子規(guī)模高至100億，目前已經在高性能合金、半導體材料設計等應用場景中證明了其領先性和優(yōu)越性。這一突破也是AI for Science走向大規(guī)模工程化的重要里程碑。

據介紹，對于從事材料設計研究的科研人員，可基于DPA-1快速構建高精度、方便易用的原子間勢函數(shù)模型，利用人工智能技術進行分子模擬，設計創(chuàng)新材料，洞見研究方向，減少不必要的實驗，大幅度縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。

“如同用GPT模型可以生成對話、文章，未來當把世界上所有的元素和更豐富的微觀構型都能涵蓋進來后，我們基于這種描述原子間相互作用的預訓練模型，不僅可以從原子尺度預測構成世間萬物的基本材料的性質，還可以根據我們對物質性質的需求，生成我們需要的物質組分和結構。”

孫偉杰希望“DPA-1”能成為通用生成模型或者叫“上帝之手”，用它可以去設計新的材料和藥物。

04

做最懂深勢科技的投資人

與今日受到業(yè)界、投資人追捧不同，孫偉杰回憶起公司剛成立時表示，“團隊差不多十來個人，需要‘化緣’，靠一些跟科研機構合作的項目支持早期的運營經費”。比較困難時，賬上只剩不到20萬元人民幣。而整件事情做成，差不多需要10億元人民幣?！?/p>深勢科技需要懂它的投資人，而盛景嘉成就是懂它的投資人之一。

越是早期的項目，能看懂的人就越少，而且這個行業(yè)里的領軍企業(yè)還沒有那么成熟。這就要求創(chuàng)投機構深度研究能力要更強，更有前瞻性，這樣才敢于投資和加大投資。

談起與深勢科技的最初接觸，盛景嘉成管理合伙人王曉輝記憶猶新，“在大數(shù)據研究院三周年活動上，創(chuàng)始人張林峰匯報了這個項目?！笔聦嵣?，在此之前，大數(shù)據研究院院長鄂維南院士就向王曉輝提起過這個項目。通過把機器學習、科學計算和高性能計算三大工具結合起來，相比于傳統(tǒng)的量子力學計算工具，在相同精度前提下，深勢科技極大地提升了物理方程的求解效率，從而極大地拓展人類使用計算機模擬客觀物理世界的能力。

經過認真分析和內部討論，盛景投資團隊一致認為這是未來發(fā)展的大方向。盡管找到了正確的賽道，但一群剛創(chuàng)業(yè)的學生行不行？

企業(yè)創(chuàng)始人，決定了企業(yè)能走多遠。“首先，這個團隊既志向遠大又非常務實，學習能力非常強，內部的例會機制、溝通機制都十分完善，一有問題可以立即商討、改進，對接的資源也可以很快落地，不停地與時俱進；其次，團隊內部非常齊心，執(zhí)行力非常強，共同實現(xiàn)每一個階段的目標；并且團隊氛圍很好，積極向上、努力、虛心，我們覺得這個團隊就是一個很好的團隊?！?/p>事實證明，這是一個正確的選擇，目前，深勢科技已在18個月內連續(xù)完成了四輪融資，估值從最初的1億人民幣漲到4億美元。

05

寫在最后

張林峰回國前，導師鄂維南院士鼓勵他的最后一句話是：男孩想起了家鄉(xiāng)一句古老的諺語。那諺語說，夜色之濃，莫過于黎明前的黑暗。

孫偉杰和張林峰對《牧羊少年奇幻之旅》中的一句話也記憶深刻：每個人的尋夢過程都是以“新手的運氣”為開端，又總是以“對遠征者的考驗“收尾。

人們常常會在這個時刻放棄心中的夢想，但其實這個時刻恰恰是最接近夢想的時刻。堅持下去，就會迎來黎明那一束照耀萬物、溫暖世界的曙光。

作為AI for Science行業(yè)的引領者和踐行者，深勢科技始終把探索前沿科學，深耕科技創(chuàng)新，落地應用實踐，優(yōu)化資源配置等作為業(yè)務發(fā)展的驅動力，牽引力。

道阻且長，行則將至。行而不輟，未來可期！