移動(dòng)支付，在中國(guó)已經(jīng)十分普遍，帶上一個(gè)手機(jī)就可以輕松出門。然而，這看似簡(jiǎn)單的“掃碼支付”背后，其實(shí)并不簡(jiǎn)單。

在科幻電影《流浪地球2》中，為了炸月球，人類需要在短時(shí)間內(nèi)解密全球所有核彈的保密系統(tǒng)，結(jié)果很難實(shí)現(xiàn)，李雪健老師飾演的周喆直就感嘆道：

人類把最精密的保密系統(tǒng)，都用在了自我毀滅上。

影視作品往往會(huì)設(shè)置一個(gè)極其沖突的情節(jié)，來喚起觀眾極致的共情。

而現(xiàn)實(shí)中，人類發(fā)明的精密技術(shù)往往被用來解決生活中一個(gè)最簡(jiǎn)單的動(dòng)作。比如移動(dòng)支付，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的動(dòng)作，涉及到數(shù)億級(jí)別的用戶體量，毫秒級(jí)別的交易和響應(yīng)。

那移動(dòng)支付涉及了哪些前沿科技呢？

這次，我們就來介紹一種被運(yùn)用到風(fēng)控當(dāng)中的前沿技術(shù)：圖智能。這是一項(xiàng)不為大多數(shù)人熟悉的技術(shù)，甚至在很多領(lǐng)域，它的作用被低估了。

圖智能是一個(gè)大類，其中包括了圖計(jì)算、圖學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等一系列和圖技術(shù)原理有關(guān)的技術(shù)，它被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域下一個(gè)前沿技術(shù)高地，很可能會(huì)影響未來5-10年前沿科技競(jìng)爭(zhēng)格局。因此，“圖智能”也成為了全球各大科技公司研究的熱門方向。

就在最近，北京郵電大學(xué)、螞蟻集團(tuán)主導(dǎo)研發(fā)的“大規(guī)模復(fù)雜異質(zhì)圖數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)與規(guī)?；瘧?yīng)用”項(xiàng)目就獲得2022年中國(guó)電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。

其實(shí)這不是圖技術(shù)第一次獲獎(jiǎng)了，早在2021年，浙江大學(xué)、阿里云、達(dá)摩院的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)曾獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；螞蟻和清華聯(lián)合研發(fā)的大規(guī)模圖計(jì)算系統(tǒng)TuGraph獲得世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)。

那么問題來了，圖技術(shù)到底是什么？它又是如何被運(yùn)用到了風(fēng)控當(dāng)中的呢？

這就不得不提數(shù)學(xué)史上那個(gè)著名的“柯尼斯堡七橋問題”。話說在數(shù)學(xué)家歐拉在柯尼斯堡發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的事情。

我們先來看下圖，圖中每個(gè)綠色標(biāo)注都是當(dāng)?shù)氐臉?，藍(lán)色的是河，河中間有2個(gè)小島，七座橋連接著2個(gè)小島和兩岸。

當(dāng)?shù)鼐用駸嶂杂谝豁?xiàng)活動(dòng)，試圖將上圖中的每一座橋都走過，然后最后回到出發(fā)點(diǎn)。一直以來，都沒有人成功實(shí)現(xiàn)過。

歐拉對(duì)這個(gè)問題很感興趣，并且通過理論解決證明了符合條件的走法并不存在，還把他研究成果發(fā)表成為一篇名為《哥尼斯堡的七座橋》的論文。那他是如何解決這個(gè)問題的呢？

其實(shí)，他是發(fā)明了一個(gè)抽象工具，把“兩岸”和“兩座島”（地區(qū)）抽象成一個(gè)“點(diǎn)”，把橋抽象成一條“邊”，如下圖所示：

歐拉定義連有奇數(shù)條線連接的點(diǎn)叫做：奇頂點(diǎn)，那么連有偶數(shù)條線連接的點(diǎn)叫做：偶頂點(diǎn)。于是，他提出并證明了若從某點(diǎn)出發(fā)后最后再回到這點(diǎn)，則這一點(diǎn)的線數(shù)必須是偶數(shù)。

這也被認(rèn)為是：圖論的開端，而圖論則是離散數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支。而近些年來，計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)：許多實(shí)際問題其實(shí)都可以運(yùn)用圖論，圖技術(shù)在這個(gè)大背景下應(yīng)運(yùn)而生。

圖技術(shù)中的“圖”指的不是圖片，而是“節(jié)點(diǎn)”和“邊”，其中“節(jié)點(diǎn)”指的是某個(gè)實(shí)體，在互聯(lián)網(wǎng)中也可以是某個(gè)人或者網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)，而“邊”指的是不同實(shí)體之間的關(guān)系或者行為。知識(shí)圖譜、社交網(wǎng)絡(luò)、交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈和物流規(guī)劃、交通和通信網(wǎng)絡(luò)等都是這種典型的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

因此，圖技術(shù)其實(shí)是研究人類世界的事物和事物之間的關(guān)系，對(duì)其進(jìn)行描述、刻畫、分析和計(jì)算的一門技術(shù)，給我們提供了另一種理解世界的底層邏輯。

這也讓圖技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界這些年來關(guān)注的重點(diǎn)，華為、螞蟻、阿里、騰訊等科技巨頭都在深耕該領(lǐng)域。咨詢公司Gartner甚至在其發(fā)布的《2021年十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)》報(bào)告中，就做出了預(yù)測(cè)：

到2025年，圖技術(shù)在數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新中的占比將從2021年的10%上升到80%。

那運(yùn)用圖技術(shù)對(duì)于移動(dòng)支付有什么幫助呢？——主要是守護(hù)安全。

我們來舉個(gè)詐騙的例子。小王是個(gè)小商販，有一天接到詐騙電話說，他的營(yíng)業(yè)執(zhí)照可能要被吊銷，除非他轉(zhuǎn)賬給XX賬戶。小王害怕極了，于是就轉(zhuǎn)賬給了相應(yīng)的賬戶。以前傳統(tǒng)風(fēng)控的做法是，判斷接受轉(zhuǎn)賬的賬戶是否被投訴過，是否上過黑名單，或者在短期內(nèi)是否存在大額或者高頻的交易。

不過，由于利益的驅(qū)動(dòng)，黑產(chǎn)自己也在“進(jìn)化”，研究人員就發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在詐騙行業(yè)引入了“跑分平臺(tái)”或“水房賬號(hào)”等模式，這可以防止被傳統(tǒng)的風(fēng)控手段追蹤到。

首先，“跑分平臺(tái)”是一個(gè)收集受騙普通用戶的支付寶賬號(hào)的平臺(tái)。黑產(chǎn)會(huì)利用這些賬號(hào)的個(gè)人收款碼，來幫助詐騙犯收取詐騙來的資金，從中賺取傭金，這個(gè)過程也叫做：過水。隨后，跑分平臺(tái)會(huì)把這些資金幾經(jīng)輾轉(zhuǎn)，多次傳播，最后轉(zhuǎn)給詐騙犯。

所以，你發(fā)現(xiàn)了沒有？

有了這個(gè)跑分平臺(tái)，想要追蹤被騙用戶，和詐騙用戶就會(huì)很難，因?yàn)閮烧咧g的支付鏈路會(huì)變得極其復(fù)雜，資金不斷地額流轉(zhuǎn)，想要追蹤也就沒有那么容易了，這就使得用傳統(tǒng)風(fēng)控手段來識(shí)別出詐騙行為變得異常困難。

那要如何解決這個(gè)問題呢？

螞蟻集團(tuán)就搭建了行業(yè)首個(gè)全圖風(fēng)控，這其中就用到了圖技術(shù)。全圖風(fēng)控中的“圖”，指的不是圖片，而是我們上文提到的“節(jié)點(diǎn)”和“邊”為核心要素的抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以表達(dá)對(duì)象之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。

全圖風(fēng)控指的就是全域一張圖，除了擁有傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)鏈路判斷的能力之外，還引入了模式識(shí)別的方式、社區(qū)發(fā)現(xiàn)的算法等。它擁有三大核心能力：

1、基于圖，挖掘團(tuán)伙的能力，這個(gè)能力可以對(duì)整個(gè)支付鏈路進(jìn)行挖掘、定性、分析以及追蹤；

2、基于圖，識(shí)別資金鏈路的能力，在追查洗錢的場(chǎng)景下，可以追蹤到一筆錢進(jìn)出支付寶的路徑；

3、基于圖，可信識(shí)別的能力，可以構(gòu)建起可網(wǎng)絡(luò)，快速判斷交易是否可信。

通過這三大核心能力，全圖風(fēng)控解決了傳統(tǒng)風(fēng)控技術(shù)無法應(yīng)對(duì)“黑產(chǎn)進(jìn)化”的問題，它就可以快速識(shí)別出詐騙行為、洗錢行為，還可以通過一個(gè)詐騙行為，定位到整個(gè)詐騙團(tuán)伙。

由此可見，圖智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)先性。

而圖智能其實(shí)不只是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室里的研究項(xiàng)目，而是產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合，有規(guī)?；膽?yīng)用。比如：

華為和華中科技大學(xué)進(jìn)行合作，在2019年3月份推出了新型高性能圖計(jì)算平臺(tái)圖引擎EGS；字節(jié)跳動(dòng)（抖音），從2018年8月開始自研圖數(shù)據(jù)庫(kù)ByteGraph的開發(fā)；騰訊，在2020年6月1日正式發(fā)布了布分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品騰訊云數(shù)圖TGDB；百度，2018年就宣布開源了大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)HugeGraph；之江實(shí)驗(yàn)室，推出了智能圖計(jì)算平臺(tái)“之江朱雀”，斬獲國(guó)際權(quán)威圖計(jì)算領(lǐng)域競(jìng)賽全球冠軍。不僅如此，還有大量的初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入了圖智能領(lǐng)域，獲了不少投資機(jī)構(gòu)的青睞，比如：歐拉認(rèn)知、Ultipa、創(chuàng)鄰科技、歐若數(shù)網(wǎng)等。

在圖智能領(lǐng)域，由于我國(guó)眾多科技巨頭和初創(chuàng)公司都進(jìn)行了重點(diǎn)布局，這也使得中國(guó)圖技術(shù)不僅與全球同期起步，現(xiàn)在還領(lǐng)先世界，占領(lǐng)了這項(xiàng)全球新一輪技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)高地，并且成功將該技術(shù)應(yīng)用到移動(dòng)支付等產(chǎn)業(yè)。

#圖智能技術(shù)獲國(guó)內(nèi)電子信息領(lǐng)域最高獎(jiǎng)#