要說(shuō)這倆月互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域最熱門(mén)的話題，那一定跟ChatGPT有關(guān)。

OpenAI推出的這款聊天機(jī)器人，不僅在用戶注冊(cè)方面創(chuàng)造了歷史，其商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展也讓人瞠目結(jié)舌，同時(shí)隨著越來(lái)越多人接觸到這款產(chǎn)品，它的智能化程度與和人對(duì)話所表現(xiàn)出的“高效與自然”令人印象深刻。

與此相關(guān)聯(lián)的，就是資本領(lǐng)域?qū)@一類人工智能產(chǎn)品的高度重視，這種重視直接表現(xiàn)為全球相關(guān)概念股票獲得資本熱捧，以及大批互聯(lián)網(wǎng)科技公司的紛紛入局。

這種資本狂熱在國(guó)內(nèi)也已初露端倪——我認(rèn)為這是一種需要警惕的現(xiàn)象，尤其對(duì)于現(xiàn)在這個(gè)時(shí)期而已。

這篇文章就來(lái)簡(jiǎn)單聊聊，我們應(yīng)該如何看待ChatGPT？以及為什么要警惕資本的狂熱，和我們真正需要推動(dòng)發(fā)展的東西是什么。

第一：ChatGPT究竟是什么？究竟意味著什么？為什么這么“香”？

對(duì)于我們普通互聯(lián)網(wǎng)用戶來(lái)說(shuō)，喜歡ChatGPT的原因很簡(jiǎn)單，它是一款真正意義上的對(duì)話機(jī)器人——聊天體驗(yàn)非常真實(shí)。我們可以跟它談天說(shuō)地，它也能給出近似于人的回應(yīng)，只不過(guò)比人類的知識(shí)面更為廣博，也更為高效。

從談話那種主觀感受來(lái)講，ChatGPT相比從前的智能語(yǔ)音助手，可以說(shuō)是飛躍性的進(jìn)步。

那么它究竟是什么？它是怎么成為這樣的？它所代表的技術(shù)背景是什么？為什么如此之多的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也同樣狂熱于它的表現(xiàn)？

這些問(wèn)題都跟一個(gè)AI新技術(shù)有關(guān)系——大模型。

那么大模型是什么呢？

我們可以把人工智能時(shí)代的第一個(gè)階段命名為大數(shù)據(jù)時(shí)代。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，所謂的人工智能其實(shí)就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的篩選、比對(duì)、處理以及輸出，包括智能語(yǔ)音助手等等，它們都是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和算法的簡(jiǎn)單應(yīng)用。

這個(gè)階段對(duì)于算力的需求并不大，算法也處于初級(jí)階段，這個(gè)時(shí)期人工智能三要素中的大數(shù)據(jù)是最重要的。

然而隨著對(duì)人工智能需求的提升，以及算力的保障，和大數(shù)據(jù)的飛速膨脹，算法開(kāi)始越來(lái)越受到重視：2017年，谷歌公司提出了Transformer架構(gòu)，首次讓深度學(xué)習(xí)的參數(shù)達(dá)到了上億規(guī)模，2018年，OpenAI推出了生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型GPT，進(jìn)一步推動(dòng)了大模型的發(fā)展。但真正改變世人認(rèn)知的是2020年OpenAI推出的大模型GPT3，它擁有1750億個(gè)參數(shù)量，是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)小模型的一萬(wàn)倍以上。

這意味著人工智能進(jìn)入了發(fā)展新階段，我們可以把它稱為大模型時(shí)代。

大模型時(shí)代不僅僅是對(duì)算法進(jìn)行了革命性的升級(jí)，讓深度學(xué)習(xí)參數(shù)大舉提升，它也對(duì)算力提出了更高的要求，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求量就更是天文數(shù)字。

而ChatGPT就是大模型GPT的應(yīng)用層，它的原理就是先使用海量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練大模型，然后將模型參數(shù)初始化后再進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了作詩(shī)、聊天、答題、翻譯、寫(xiě)代碼等一系列能力。

說(shuō)白了，只要有大模型這個(gè)算法支撐，同時(shí)也有大數(shù)據(jù)來(lái)做訓(xùn)練，以及有算力的支持，那么實(shí)現(xiàn)跟ChatGPT相似的人工智能并不是什么難事。

實(shí)際上僅國(guó)內(nèi)就已經(jīng)有多家科技企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在大模型上初見(jiàn)成效。

那么研究它有什么意義呢？

這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，它不僅僅可以應(yīng)用于普通消費(fèi)者相關(guān)領(lǐng)域，比如搜索引擎，比如網(wǎng)絡(luò)文字工作，比如模式化工作等等；它也可以應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域、科研領(lǐng)域，提升工業(yè)制造領(lǐng)域的工作協(xié)同，智能化管理等，助力科研領(lǐng)域的跨領(lǐng)域合作等等。

可以試想一下，如果有一個(gè)科研機(jī)器人，它掌握著海量的產(chǎn)業(yè)信息與知識(shí)、前沿科學(xué)知識(shí)，算法又賦予它整理不同學(xué)科知識(shí)同時(shí)進(jìn)行擬人化思維的訓(xùn)練，那么對(duì)于科研工作者而言，無(wú)異于多了一個(gè)知識(shí)淵博的科學(xué)顧問(wèn)，我認(rèn)為它對(duì)于科研工作效率的提升，以及跨學(xué)科知識(shí)的交流碰撞都會(huì)產(chǎn)生積極作用。

至于說(shuō)為什么這么“香”，這個(gè)主要跟它已經(jīng)表現(xiàn)出來(lái)的在用戶群體中的巨大商業(yè)前景有關(guān)。

這類型聊天機(jī)器人雖說(shuō)目前還很“粗糙”，但它確實(shí)是真正站在“用戶”角度的產(chǎn)品，我們與它的每一次交流都將使它更“人性化”，這就意味著在電商、社交、游戲、旅游等等需要與終端用戶打交道的領(lǐng)域都需要它。

這對(duì)于目前疲敝的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)異于一塊物產(chǎn)豐饒的新大陸。

第二：為什么要警惕資本的狂熱？

首先要說(shuō)明一點(diǎn)，警惕并不是說(shuō)阻止資本對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的參與，而是要關(guān)注資本對(duì)這類熱點(diǎn)的追逐所造成的影響，包括對(duì)這個(gè)行業(yè)的影響，以及對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)全局的影響。

比如說(shuō)資本的終極目的就是高效地掠奪社會(huì)財(cái)富，體現(xiàn)在商業(yè)手段上就是“講故事”——“包裝一個(gè)未來(lái)可能出現(xiàn)（也可能不出現(xiàn)）的產(chǎn)品”——“賣概念”——資本離場(chǎng)，這種事情在過(guò)去已經(jīng)發(fā)生過(guò)很多次，現(xiàn)在也仍然在發(fā)生著。

從商業(yè)角度來(lái)講，資本的進(jìn)場(chǎng)也有很多好處，增加曝光量，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，資金、資源集聚度增加，它能夠加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

但是綜合起來(lái)看，資本無(wú)序地介入，以及狂熱地扎堆，都將指向一條發(fā)展路徑——“劣幣驅(qū)逐良幣”。浮夸造假者獲得更多的資源資金，而真正有潛力提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值的企業(yè)則或許因?yàn)閷?duì)資本的天然排斥、或者因不符合資本對(duì)盈利周期的預(yù)期而被放棄，乃至于打壓。

最終的結(jié)果就是優(yōu)秀的企業(yè)為了生存也向壞的企業(yè)學(xué)習(xí)，最終讓整個(gè)行業(yè)的發(fā)展被連累。

這個(gè)可舉的例子很多，比如說(shuō)炒普洱炒房地產(chǎn)的，本來(lái)都是一個(gè)可以健康發(fā)展的行業(yè)，但是資本的狂熱與無(wú)序進(jìn)入，讓這些行業(yè)過(guò)早透支了發(fā)展?jié)摿?，甚至危及到未?lái)的發(fā)展。

而資本除了對(duì)某行業(yè)自身的影響，它的流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)全局同樣會(huì)產(chǎn)生很大影響。

第一是在資本江湖上會(huì)產(chǎn)生“羊群效應(yīng)”。

比如說(shuō)ChatGPT，它的忽然火爆并不只是產(chǎn)品本身的優(yōu)秀，我們需要知道它從去年11月就已經(jīng)上線，而今年以來(lái)之所以爆火，跟它獲得在資本層面獲得的青睞息息相關(guān)，這里邊的標(biāo)志性事件就是微軟投資100億美元與OpenAI合作，并在自家產(chǎn)品中嵌入ChatGPT，現(xiàn)如今更是解散工業(yè)元宇宙團(tuán)隊(duì)，全力跟進(jìn)人工智能領(lǐng)域的研發(fā)。

微軟的這個(gè)大手筆，以及眾多較為知名的專業(yè)投資機(jī)構(gòu)對(duì)這個(gè)行業(yè)投來(lái)的越來(lái)越多的關(guān)注以及資金進(jìn)入，共同引爆了ChatGPT這個(gè)迄今為止最成功的人工智能項(xiàng)目。

它在國(guó)內(nèi)也必然會(huì)形成“羊群效應(yīng)”，讓資本爭(zhēng)先恐后涌入這個(gè)領(lǐng)域，哪怕很多資本所投向的企業(yè)連最起碼的研發(fā)力量都沒(méi)有。

這種羊群效應(yīng)有著很大的盲目性，其中一部分投資標(biāo)的肯定屬于注水玩概念那種，搞不好還能把資本堆出來(lái)的項(xiàng)目金融化，最后找一群老百姓接盤(pán)——這樣的事情在半導(dǎo)體領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生過(guò)了。而且這種“撈快錢模式”的示范作用比較強(qiáng)，最終讓一次產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)變成資本亂局。

第二是它會(huì)打亂國(guó)家對(duì)資本的引導(dǎo)規(guī)劃。

實(shí)際上國(guó)家一直在通過(guò)宏觀政策來(lái)引導(dǎo)社會(huì)資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)的投資方向，比如說(shuō)這兩年很明顯的“脫虛向?qū)崱?，這就是國(guó)家對(duì)資本進(jìn)行宏觀調(diào)控的結(jié)果。

從本質(zhì)來(lái)講，資本都比較“短視”，并不喜歡投資一個(gè)較長(zhǎng)盈利周期且存在風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)，但對(duì)于國(guó)家來(lái)說(shuō)，很多關(guān)鍵的新興領(lǐng)域又都屬于這一類企業(yè)——回報(bào)較晚、且技術(shù)路線不確定帶來(lái)的未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)比較大，但恰恰是這一類企業(yè)，在我們的國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中象征著未來(lái)。

而類似ChatGPT這樣的熱點(diǎn)領(lǐng)域，就很容易吸引大量社會(huì)資本拋棄那些真正重要但短期盈利風(fēng)險(xiǎn)大的科技或者工業(yè)制造類企業(yè)，轉(zhuǎn)而去追逐這種商業(yè)變現(xiàn)能力強(qiáng)、話題性高的項(xiàng)目。

而當(dāng)我們深入了解ChatGPT后又會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域?qū)嶋H上非常依賴硬件，就算我們發(fā)展再好，最后很可能也要受制于人，甚至再度“為他人做嫁衣”。

因?yàn)镃hatGPT的發(fā)展未來(lái)將受制于半導(dǎo)體技術(shù)。

第三：ChatGPT火爆全球，對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)真正需要發(fā)展的依然是半導(dǎo)體。

構(gòu)建大模型的三大要素跟人工智能基本一樣，算法、大數(shù)據(jù)和算力。

這里邊算法指的就是計(jì)算模型，它會(huì)包含非常多的參數(shù)和非常多的公式，你的需求輸入這個(gè)模型，這個(gè)模型就會(huì)調(diào)用數(shù)據(jù)通過(guò)一系列的計(jì)算、判斷，最終輸出你需要的東西。

大數(shù)據(jù)指的是大模型儲(chǔ)存的信息，這個(gè)信息量會(huì)非常龐大，大模型只能輸出與這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)聯(lián)的信息，大數(shù)據(jù)涉及的硬件主要為儲(chǔ)存芯片。

算力指的是計(jì)算能力，這個(gè)應(yīng)該容易理解，歷年都有一個(gè)超級(jí)電腦算力排名，基本就是每秒計(jì)算多少次這種，人工智能的計(jì)算因?yàn)榘牟粌H僅是簡(jiǎn)單的數(shù)字、文本信息，還包含有畫(huà)面、視頻等，所以用到的芯片類型也較多，包括但不限于CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、ASIC芯片（全定制芯片，如谷歌TPU）、FPGA芯片（半定制芯片，如百度XPU）等等。

目前國(guó)內(nèi)發(fā)展大模型的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)中，在算力的支持上，雖然所依賴的設(shè)備和方案各有不同，但有一點(diǎn)高度一致——在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，他們都需要更高性能更低功耗的芯片，這就意味著大模型行業(yè)的其中一個(gè)重要需求就是高性能芯片。

有人會(huì)說(shuō)，清華大學(xué)用的是國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算機(jī)，他們完全可以依靠不那么先進(jìn)的芯片堆出來(lái)算力驚人的“超算”來(lái)進(jìn)行大模型技術(shù)領(lǐng)域的科研攻關(guān)，那我就需要說(shuō)明另一點(diǎn)：跟前幾年“挖礦”一樣，大模型的訓(xùn)練也是一件極其“費(fèi)電”的事情，根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，GPT-3訓(xùn)練的硬件和電力成本高達(dá)1200萬(wàn)美元，谷歌在訓(xùn)練包含5400 億參數(shù)的 PaLM 時(shí)用了6144塊TPU……這就意味著大模型的訓(xùn)練成本很高。

所以越是高端的芯片，對(duì)于大模型的進(jìn)一步推進(jìn)更加重要。

當(dāng)然這不是最重要的。

最重要的是，如果我們不發(fā)展出高端芯片制造能力，一旦未來(lái)我們?cè)谒惴I(lǐng)域取得了突破，而這時(shí)卻被美國(guó)卡住脖子，就像美國(guó)當(dāng)初對(duì)待華為5G那樣，那我們將再一次錯(cuò)過(guò)一次科技騰飛的機(jī)會(huì)。

寫(xiě)在最后

從了解這個(gè)事物開(kāi)始，我都覺(jué)得它至少是一個(gè)能比肩元宇宙的新事物，而且跟元宇宙不同的一點(diǎn)在于，ChatGPT已經(jīng)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)層面開(kāi)啟大規(guī)模應(yīng)用，而元宇宙至今還停留在很初級(jí)的層面上。

但兩者再好，互聯(lián)網(wǎng)事物終究無(wú)法脫離硬件支撐而單獨(dú)存在，并且它在未來(lái)會(huì)更加依賴于硬件層面的技術(shù)突破，它們之間會(huì)率先構(gòu)成一個(gè)因果鏈——硬件將成為軟件技術(shù)的關(guān)鍵制約性因素。

所以要給軟件提供一個(gè)近乎于無(wú)限發(fā)展的空間，就必須有硬件作為支撐。

但很顯然，我國(guó)目前既沒(méi)有世界領(lǐng)先的半導(dǎo)體技術(shù)水平，同時(shí)在可預(yù)見(jiàn)的二十年乃至于半個(gè)世紀(jì)內(nèi)，如果我們自己不主動(dòng)破局的話，將很難穩(wěn)定獲得來(lái)自于美利堅(jiān)陣營(yíng)的技術(shù)支撐。

那么基于這一點(diǎn)，放長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展優(yōu)先性要強(qiáng)于人工智能這些技術(shù)。

這就是我覺(jué)得應(yīng)該警惕這個(gè)領(lǐng)域資本過(guò)熱的原因。

唯有實(shí)現(xiàn)半導(dǎo)體技術(shù)的自由與領(lǐng)先，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)才能真正實(shí)現(xiàn)，與此相比，ChatGPT只是小道。